AI 模型大全

Google 的开源多模态模型系列，升级支持图像输入，1B 到 27B 覆盖轻量到中端，128K 上下文，在自有硬件上表现优秀，适合端侧与私有化。

Meta 在 Llama 3.1 基础上优化的 70B 模型，用更小规模达到接近 405B 的效果，推理成本大幅下降，是单卡 / 双卡可运行的顶级开源模型。

深度求索的开源大模型，671B MoE 架构激活仅 37B，训练成本极低且性能对标闭源旗舰，中文与代码任务表现突出，权重开放商用。

阿里通义千问的第三代开源旗舰，引入混合推理（思考/非思考双模式）与 MoE 架构，全尺寸 0.6B 到 235B，中文与多语言能力强，Apache-2.0 可自由商用。

面壁智能推出的端侧多模态模型，8B 参数即可在手机/消费级显卡上运行，支持图像、视频理解与 OCR，中文能力强。

最流行的开源文生图模型，SD 3 采用扩散 Transformer 架构，文字渲染与人体结构显著提升，可通过 Diffusers 或 ComfyUI 本地生成高质量图像。

OpenAI 开源的图文对齐模型，将图片与文本映射到同一向量空间，可用于以文搜图、图搜图、图像分类与多模态检索系统。

开源视觉指令跟随模型的开山之作，架构简洁（视觉编码器+LLM），在图像问答、描述与推理上表现出色，生态与衍生模型众多。

通义千问开源视觉语言模型，支持图像理解、视频理解与视觉定位，72B 版本能力对标闭源多模态旗舰，Apache-2.0 可商用。

Nomic 出品的本地模型运行器，提供桌面客户端与 Python 库，可在普通电脑离线运行多种开源模型，主打隐私与易用。

C/C++ 编写的轻量推理引擎，支持纯 CPU 与量化（GGUF）推理，可在无显卡的笔记本、树莓派上运行大模型，是端侧部署核心。

业界最流行的 LLM 推理与部署框架，PagedAttention 显存优化、连续批处理，吞吐量可达普通推理的数倍，是生产环境部署的首选。

最流行的本地大模型一键运行工具，支持 Llama、Qwen、DeepSeek 等数百个模型，一条命令下载、运行、提供 OpenAI 兼容 API。

微软开源的轻量小模型，3.8B 即可达到近似大模型的推理与代码能力，可在手机与边缘设备运行，MIT 协议自由商用。

Google 开源轻量模型系列，基于 Gemini 同源技术，27B 在同等规模中性能领先，适合在自有硬件上运行。

法国 Mistral AI 开源模型，Mixtral 8x22B 采用 MoE 架构，性能对标闭源旗舰，Apache-2.0 协议适合商用与二次开发。

DeepSeek 开源的推理增强大模型，擅长数学、代码与逻辑推理，671B MoE 激活仅 37B 参数，MIT 协议可自由商用，蒸馏小模型同样表现出色。

阿里通义千问开源系列，全尺寸覆盖 0.5B~72B，支持 128K 上下文，Apache-2.0 协议可自由商用，中文能力一流，是国内开源生态最完整的模型家族。

Meta 开源的旗舰大语言模型，405B 版本达到闭源旗舰级水平，8B/70B 可在消费级显卡量化运行，是最广泛使用的开源基座之一。

Deemos 的 Rodin 3D 模型生成器，专业面向角色模型与游戏美术，生成质量在 3D 社区广受好评。