中文开源推理阿里开源模型

Qwen3 3

Qwen系列 · 阿里巴巴通义千问 · 2025-04发布

开源支持本地部署国内可直连有免费额度长上下文

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 → 📥 模型下载地址 →

模型介绍

阿里通义千问的第三代开源旗舰，引入混合推理（思考/非思考双模式）与 MoE 架构，全尺寸 0.6B 到 235B，中文与多语言能力强，Apache-2.0 可自由商用。

模型基础信息

模型系列Qwen系列

开发机构阿里巴巴通义千问

发布时间2025-04

参数规模0.6B ~ 235B（MoE）

上下文窗口256K

模型类型文本

中文能力优秀

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费云 API 按量付费

免费规则详情

权重 Apache-2.0 完全免费商用；百炼云端按 token 计费，新用户有赠送额度。

收费标准简介

百炼 qwen3 系列按 token 计费（以百炼控制台价格页为准）。

模型能力介绍

✅ 核心优势

思考 / 非思考双模式混合推理
MoE 架构成本效益好
256K 长上下文
中文开源能力第一梯队

⚠️ 短板与局限

235B MoE 自部署显存高
多模态需单独用 Qwen-VL
生态仍在建设

🎯 适用场景

开源基座与私有化部署
复杂推理任务
长文档处理
gent 与工具调用

模型使用教程

本章节整理 Qwen3 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

Qwen3 支持「思考 / 非思考」两种模式，非思考模式响应快，思考模式推理深，可按需切换。

云端体验：通义 App / 网页版选择 Qwen3。

# 本地
ollama pull qwen3
# 或 HuggingFace
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download Qwen/Qwen3-8B --local-dir ./qwen3-8b

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "用中文介绍Qwen3"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Qwen3 是阿里最新开源旗舰（0.6B~235B MoE），性能登顶开源榜，MoE 版吞吐高。

Ollama 一键（小尺寸）：

ollama pull qwen3:8b 或 ollama pull qwen3:30b

使用：

ollama run qwen3:8b

MoE 生产（0.6B/4B 密集版或 30B-A3B MoE）：

pip install vllm && vllm serve Qwen/Qwen3-8B --port 8000

Tips：235B-A22B 有高吞吐与低成本 MoE 优势，但需多卡；个人先上 8B/30B MoE。

💡 使用小技巧

本地轻量体验用 Qwen3-4B 或 8B。

深度推理场景开启 thinking 模式。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：Qwen3 和 Qwen2.5 区别？

A1：Qwen3 引入混合推理与 MoE，整体能力更强。

Q2：可以商用吗？

A2：Apache-2.0，放心商用。

访问备注与注意事项

权重国内 ModelScope 可直连下载
注意区分 Instruct / Base 版本