Google多模态开源轻量开源模型

Gemma 3 3

Gemma系列 · Google · 2025-03发布

开源支持本地部署多模态国内可直连有免费额度长上下文

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模型介绍

Google 的开源多模态模型系列，升级支持图像输入，1B 到 27B 覆盖轻量到中端，128K 上下文，在自有硬件上表现优秀，适合端侧与私有化。

模型基础信息

模型系列Gemma系列

开发机构Google

发布时间2025-03

参数规模1B ~ 27B

上下文窗口128K

模型类型多模态（文本+图像）

中文能力良好

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

权重免费，遵守 Gemma 使用条款可商用。

收费标准简介

本地零成本；Vertex AI 托管按 token 计费。

模型能力介绍

✅ 核心优势

开源多模态（可看图）
轻量尺寸端侧友好
128K 长上下文
与 Gemini 同源技术

⚠️ 短板与局限

视觉能力弱于专精模型
中文一般
许可为自定义条款

🎯 适用场景

端侧多模态应用
图像理解入门
低成本本地推理
隐私敏感场景

模型使用教程

本章节整理 Gemma 3 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

Gemma 3 是 Google 的开源多模态模型，可输入文本+图像。轻量版（1B/4B）适合手机端与边缘设备。

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download google/gemma-3-12b-it --local-dir ./gemma3

from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model="google/gemma-3-12b-it")
print(pipe("介绍一下Gemma 3")[0]["generated_text"])

Gemma 3 是 Google 开源的多模态模型（1B/4B/12B/27B），支持图像理解与 128K 上下文，4B 量化后 6GB 显存可跑。

Ollama 一键：

ollama pull gemma3:4b

交互使用：

ollama run gemma3:4b

transformers 加载 12B：

python -c "from transformers import AutoModelForCausalLM; AutoModelForCausalLM.from_pretrained('google/gemma-3-12b-it', device_map='auto')"

Tips：27B 建议 48GB 显存；12B 支持多模态图像输入（Ollama 直接传图）。

💡 使用小技巧

ollama pull gemma3 一键体验。

多模态选 12B 及以上版本效果更好。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：Gemma 3 能看图吗？

A1：能，支持图像输入的多模态。

Q2：27B 需要多大显存？

A2：Q4 约 16GB。

访问备注与注意事项

权重 hf-mirror 可下
需同意 Gemma 条款