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开源模型
Kimi K2.5 K2.5
Kimi K系列 · 月之暗面（Moonshot AI） · 2026-01发布
模型介绍
月之暗面开源的原生多模态 Agent 模型，1 万亿参数 MoE、激活 32B，支持图文输入与思考/即时双模式，Agent 化编程与工具调用能力业界领先。
模型基础信息
模型系列Kimi K系列
开发机构月之暗面（Moonshot AI）
发布时间2026-01
参数规模1T（MoE，激活 32B）
上下文窗口256K
模型类型多模态（文本+图像）
中文能力优秀
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
Kimi 应用免费 API 按量
免费规则详情
kimi.com 网页版免费使用；API 按 token 计费，新用户有免费额度。
收费标准简介
API 按量计费（以 platform.moonshot.cn 价格页为准）。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 万亿级 MoE，激活仅 32B
- 原生图文多模态
- gent Swarm 并行编排，延迟降 4.5
- 开源权重，可本地部署
⚠️ 短板与局限
- 完整权重部署门槛高
- 256K 上下文对超长任务略紧
- 视觉编码器 MoonViT 需配套
🎯 适用场景
- gent 自动化工作流
- 图像理解与代码生成
- 长文档 / 多模态检索
- 本地私有化 Agent 系统
模型使用教程
本章节整理 Kimi K2.5 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
- 体验网址：<https://www.kimi.com>（Kimi 官网，免费可用）或 [Hugging Face](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5) 试玩。
- 能力简介：月之暗面开源原生多模态 Agent 模型，1T 参数 MoE，支持图文输入、思考/即时双模式，Agent 化编程能力强。
- 适用场景：Agent 自动化、图像理解与代码生成、长文档处理、本地私有化。
- 使用建议：深度任务开启思考模式；即时任务关闭思考提速降本。
- 开发接入：platform.moonshot.cn 获取 API Key，教程见下方「API 调用」。
- 注册并登录 [Moonshot 开放平台](https://platform.moonshot.cn)。
- 控制台 → API Keys → 创建密钥并充值（新用户有免费额度）。
- 配置环境变量：
export MOONSHOT_API_KEY=sk-xxxx> 提示：权重开源，也可以从 GitHub / Hugging Face 直接下载本地部署。
curl 示例
curl https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k2.5","messages":[{"role":"user","content":"你好，请自我介绍"}]}'Python 示例
pip install openaifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.moonshot.cn/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.5",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，请自我介绍"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)> 提示：模型 ID 为 kimi-k2.5，支持图片等多模态输入。
- 部署方式：开源权重（Modified MIT），支持 vLLM / SGLang 部署。
- 硬件要求：万亿级 MoE，激活 32B，建议多卡 H100 / A100，量化后门槛降低。
- 参考：GitHub [MoonshotAI/Kimi-K2.5](https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2.5) 提供部署与 Agent Swarm 示例。
💡 使用小技巧
深度推理任务开启思考模式；即时任务关闭思考可提速降本。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：K2.5 和 K2 区别？
A1：K2.5 原生多模态 + Agent 化，更强。
访问备注与注意事项
- 2026-01-27 发布，基于 Kimi-K2-Base 持续预训练约 15T token