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开源模型
K-EXAONE 2.0 2.0
K-EXAONE系列 · LG AI Research · 2026-07发布
模型介绍
LG AI Research 开源的韩国最大基座模型，750B 总参 / 37B 激活混合注意力 MoE，256K 上下文，支持十种语言，长上下文检索与安全性表现突出，Apache-2.0 开源。
模型基础信息
模型系列K-EXAONE系列
开发机构LG AI Research
发布时间2026-07
参数规模750B（MoE，激活 37B）
上下文窗口256K
模型类型文本（推理）
中文能力良好
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
开源权重免费
免费规则详情
权重 Apache-2.0 免费开源，自行部署。
收费标准简介
开源免费；算力自备。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 750B 超大参数
- 256K 长上下文检索强
- 十种语言支持
- pache-2.0 完全开源
⚠️ 短板与局限
- 部署门槛高
- 中文能力一般
- 国内直连受限
🎯 适用场景
- 多语言长文档处理
- 高安全性行业应用
- 科研与前沿探索
- 韩国语等小语种场景
模型使用教程
本章节整理 K-EXAONE 2.0 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
- 体验网址：<https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B>（Hugging Face 试玩）。
- 能力简介：LG AI Research 开源韩国最大基座模型，750B 总参 / 37B 激活，256K 上下文，支持十种语言，长上下文检索与安全表现突出。
- 适用场景：多语言长文档处理、高安全性行业应用、科研与前沿探索、小语种场景。
- 使用建议：主要支持韩英等十种语言，中文非重点。
- 开发接入：权重开源，参考 GitHub 部署。
- 访问 [Hugging Face](https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B) 下载权重。
- 克隆仓库：
git lfs install
git clone https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B- 环境要求：多卡高端 GPU，SGLang + EAGLE 投机解码可提升吞吐。
启动服务
sglang serve LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B --served-model-name K-EXAONE-2.0curl 调用
curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"K-EXAONE-2.0","messages":[{"role":"user","content":"你好，请自我介绍"}]}'Python 调用
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="EMPTY")
resp = client.chat.completions.create(
model="K-EXAONE-2.0",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，请自我介绍"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)> 提示：模型支持十种语言，长上下文检索能力强。
- 部署方式：开源权重（Apache-2.0），支持 SGLang 部署。
- 硬件要求：750B 总参 / 37B 激活，建议多卡 H100 / A100。
- 参考：GitHub [LG-AI-EXAONE/K-EXAONE-2.0](https://github.com/LG-AI-EXAONE/K-EXAONE-2.0) 提供部署配置。
💡 使用小技巧
配合 SGLang + EAGLE 投机解码可显著提升吞吐。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：支持中文吗？
A1：主要支持韩英等十种语言，中文非重点。
访问备注与注意事项
- 2026-07-31 在 Hugging Face 开源