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开源模型
阶跃 Step 3.7 Flash 3.7 Flash
Step 3.7 Flash系列 · 阶跃星辰（StepFun） · 2026-05发布
模型介绍
阶跃星辰开源的面向生产级 Agent 的高速多模态 MoE 模型，198B 总参 / 11B 激活，256K 上下文，最高 400 tokens/s，原生多模态理解与高可靠工具调用。
模型基础信息
模型系列Step 3.7 Flash系列
开发机构阶跃星辰（StepFun）
发布时间2026-05
参数规模198B（MoE，激活 11B）
上下文窗口256K
模型类型多模态（文本+图像）
中文能力优秀
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
API 免费体验 开源
免费规则详情
platform.stepfun.com 提供 API 免费体验额度；权重开源可自部署。
收费标准简介
API 按量计费；开源权重免费。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 400 tokens/s 高速输出
- 11B 激活，成本接近小模型
- 原生多模态理解执行
- gent 生态兼容（MCP 等）
⚠️ 短板与局限
- 总参 198B 部署需多卡
- 生态仍在完善
🎯 适用场景
- 高频 Agent 应用
- 多模态 UI / 图表理解
- 工具调用工作流
- 实时客服与办公自动化
模型使用教程
本章节整理 阶跃 Step 3.7 Flash 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
- 体验网址：<https://platform.stepfun.com>（阶跃星辰开放平台，免费体验额度）。
- 能力简介：阶跃星辰开源的生产级 Agent 多模态模型，198B 总参 / 11B 激活，256K 上下文，最高 400 tokens/s。
- 适用场景：高频 Agent 应用、多模态 UI/图表理解、工具调用工作流、实时客服与办公自动化。
- 使用建议：配合 Claude Code、OpenClaw 等框架即插即用。
- 开发接入：platform.stepfun.com 获取 API Key，或本地部署开源权重。
- 注册并登录 [阶跃星辰开放平台](https://platform.stepfun.com)。
- 控制台 → API Keys → 创建密钥（有免费体验额度）。
- 配置环境变量：
export STEPFUN_API_KEY=your_api_key> 提示：权重开源，也可从 GitHub / Hugging Face 下载本地部署。
curl 示例
curl https://api.stepfun.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STEPFUN_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"step-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"你好，请自我介绍"}]}'Python 示例
pip install openaifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.stepfun.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="step-3.7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，请自我介绍"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)> 提示：支持 reasoning_effort（low/medium/high）三档推理级别。
- 部署方式：开源权重（Apache-2.0），支持 vLLM / SGLang / llama.cpp / NVIDIA NIM。
- 硬件要求：198B 总参 / 11B 激活，提供 BF16 / FP8 / NVFP4 多种量化格式。
- 参考：GitHub [stepfun-ai/Step-3.7-Flash](https://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash) 与 NVIDIA 官方部署指南。
💡 使用小技巧
配合 Claude Code、OpenClaw 等框架即插即用。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：支持哪些推理框架？
A1：vLLM、SGLang、llama.cpp、NVIDIA NIM 等。
访问备注与注意事项
- 2026-05-29 发布并开源，Apache-2