AI 模型大全

Codestral 开源代码模型，22B 参数，专注代码补全与生成，MNPL 许可限制商业用途，与 CODESTRAL 工具链配套。

HuggingFace 开源超小模型 SmolLM，最小到 135M，面向手机与嵌入式，教学与端侧 demo 友好。

微软 Phi-3.5-vision 是多模态小模型，4.2B 参数，128K 上下文，图像理解与视频理解兼顾，MIT 商用自由。

Apple 开源的小语言模型 OpenELM，端侧目标导向，全尺寸权重公开，是苹果入局的端侧代表。

智谱开源 GLM-4-Air，9B 尺寸轻量高效，128K 上下文，MIT 商用自由，性价比高的国产开源选择。

EleutherAI 的 Pythia 研究套件，从 70M 到 12B 全尺寸开源，每 1000 步存 checkpoint，是可解释性研究宝库。

BigScience 社区开源的 176B 多语言模型，覆盖 59 种语言，是史上最大开放科学项目之一，伦理许可先行者。

阿布扎比技术创新研究院开源 Falcon 系列，180B 曾登开源榜首，Apache-2.0 商用自由，主打推理加速训练。

Cohere 开源的企业 RAG 模型 Command R，35B 参数、128K 上下文，十种语言，检索增强能力强。

通义千问 1.5 开源系列，继承 Qwen 中文基因并改善多语言，Apache-2.0 可商用，是 2 代以前的重要版本。

WizardLM 通过 Evol-Instruct 进化指令微调，复杂指令跟随强，是早期爆款微调模型系列。

Mistral 开源的经典 MoE 模型，总参 46.7B 仅激活 12.9B 推理快，Apache-2.0 可商用，是 8x22B 的前作。

AI2 的开放语言模型 OLMo，权重、训练数据、代码全开放，是研究社区透明度标杆。

Milva 是 OpenBMB 推出的开源中文对话模型，低参数量适配端侧与消费级显卡，中文能力友好。

Vicuna 是早期微调对话模型代表，基于 LLaMA 用用户对话微调，Chatbot Arena 前身，历史地位高。

上海 AI 实验室开源的 InternLM2，多语言与工具能力平衡，多尺寸含轻量版，配套书生 Community 生态。

AWQ 是一种激活感知的权重量化方法，可将大模型 4-bit 量化几乎无损，显著降低显存与推理延迟，是部署利器。

BigCode 计划开源的代码模型，训练于 900+ 语言版本库，3B/7B/15B 尺寸覆盖，代码补全与生成能力强。

Meta 开源的代码专用模型，支持补全、填充与指令，多语言编程，早期最流行的本地代码模型之一。

OpenChat 以「可读代码的只有 7B 模型」著称，混合专家对齐算法，开源社区的代表之一，性价比高。