Apache中文开源阿里开源模型

Qwen1.5 1.5

Qwen系列 · 阿里巴巴 · 2024-02发布

开源支持本地部署国内可直连有免费额度长上下文代码专用

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模型介绍

通义千问 1.5 开源系列，继承 Qwen 中文基因并改善多语言，Apache-2.0 可商用，是 2 代以前的重要版本。

模型基础信息

模型系列Qwen系列

开发机构阿里巴巴

发布时间2024-02

参数规模0.5B ~ 72B

上下文窗口32K

模型类型文本

中文能力优秀

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

Apache-2.0 完全商用。

收费标准简介

本地零成本。

模型能力介绍

✅ 核心优势

中文强
多语�
pache 商用
尺寸多

⚠️ 短板与局限

落后于新版本
工具弱
显存高的档贵

🎯 适用场景

中文部署
微调基座
教学
历史

模型使用教程

本章节整理 Qwen1.5 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

本地体验：ollama run qwen-1-5 或 Transformers / vLLM 加载。
云端：HF 托管模型可在线体验。

ollama run qwen-1-5 "用中文介绍一下Qwen1.5"

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download 阿里巴巴/Qwen 1.5 --local-dir ./qwen-1-5

或 ModelScope 国内直连下载。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('阿里巴巴/Qwen 1.5')
tok = AutoTokenizer.from_pretrained('阿里巴巴/Qwen 1.5')
code = tok.apply_chat_template([{'role':'user','content':'你好'}], tokenize=False)
print(model.generate(**tok(code, return_tensors='pt')))

Qwen1.5 是阿里的开源基座（0.5B~72B，Apache-2.0），中文强、生态成熟，本地部署简单。

Ollama：

ollama pull qwen:7b（1.5 系）

使用：

ollama run qwen:7b

vLLM 生产：

pip install vllm && vllm serve Qwen/Qwen1.5-7B-Chat --port 8000

Tips：新款建议直接用 Qwen2.5；1.5 系适合老项目兼容。

💡 使用小技巧

怀旧与学习可用。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：1.5 与 2 区别？\nA1：2 全面升级。

访问备注与注意事项

ModelScope 可下