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AgentDeepSeek开源推理稀疏注意力 开源模型
DeepSeek-V3.2 V3.2
DeepSeek系列 · 深度求索 · 2025-12发布
模型介绍
DeepSeek-V3.2 于 2025-12 正式发布，首个将思考融入工具使用的开源模型，DeepSeek 稀疏注意力大幅提效，推理能力对标 GPT-5，MIT 开源可商用。
模型基础信息
模型系列DeepSeek系列
开发机构深度求索
发布时间2025-12
参数规模685B MoE（37B 激活）
上下文窗口128K
模型类型文本
中文能力优秀
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
免费开源 API 按量
免费规则详情
模型权重 MIT 开源；官方 API 按 token 计费，价格较前代降 50% 以上。
收费标准简介
官方 API 输入 $0.28/百万token、输出 $0.42/百万token（V3.2-Exp 起降价 50%+）。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 首个思考融入工具使用的开源模型
- 推理达 GPT-5 水平
- DeepSeek 稀疏注意力
- IMO/ICPC/IOI 金牌
⚠️ 短板与局限
- Speciale 版不支持工具调用
- 本地部署硬件要求高
- 无原生多模态
🎯 适用场景
- 智能体与工具调用
- 深度推理
- 数学与代码竞赛
- 高性价比业务
模型使用教程
本章节整理 DeepSeek-V3.2 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
DeepSeek-V3.2 于 2025-12 正式发布，首个将思考融入工具使用的开源模型，推理能力对标 GPT-5。
- 网页体验：DeepSeek 官网 / App。
- API 调用：模型名
deepseek-chat（已升级至 V3.2）。 - 开源版本：V3.2 与 V3.2-Speciale 均 MIT 开源。
- 注册 DeepSeek 开放平台。
- 创建 API Key。
- 国内直连。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseek.com", api_key="YOUR_KEY")
res = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 写一个股票筛选器"}])
print(res.choices[0].message.content)pip install vllm
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 --port 8000
# 稀疏注意力算子见 DeepGEMM / FlashMLA 官方仓库💡 使用小技巧
智能体场景首选，V3.2 将思考与工具调用合二为一。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：V3.2 最大亮点？
A1：首个思考融入工具使用的开源模型，推理对标 GPT-5。
Q2：Speciale 版是什么？
A2：长思考增强版，专攻深度推理，不支持工具调用。
访问备注与注意事项
- Speciale 临时 API 已到期
- 本地部署硬件门槛高