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Apache-2.0Qwen小模型开源端侧 开源模型
Qwen3-4B 4B
Qwen3系列 · 阿里巴巴通义千问 · 2025-04发布
模型介绍
Qwen3-4B 是阿里开源小尺寸模型，性能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct，Apache-2.0 可商用，专为手机与端侧设备优化，推理速度极快。
模型基础信息
模型系列Qwen3系列
开发机构阿里巴巴通义千问
发布时间2025-04
参数规模4B
上下文窗口32K
模型类型文本
中文能力良好
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
免费开源 免费额度
免费规则详情
模型权重 Apache-2.0 开源；百炼平台有免费额度。
收费标准简介
本地部署免费；百炼 API 按 token 计费。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 小模型匹敌 Qwen2.5-72B
- 手机端可部署
- pache-2.0 可商用
- 推理速度极快
⚠️ 短板与局限
- 能力有限
- 上下文 32K
- 无多模态
🎯 适用场景
- 手机端侧推理
- 嵌入式设备
- 轻量对话
- 教学实验
模型使用教程
本章节整理 Qwen3-4B 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
Qwen3-4B 是阿里开源的小尺寸模型，性能可匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct，适合端侧部署。
- 网页体验：通义 App / chat.qwen.ai。
- 本地部署：Apache-2.0 开源，手机与消费级设备可运行。
- 适用：轻量对话、端侧智能、教学实验。
- 注册阿里云并开通百炼。
- 创建 API Key。
- 国内直连。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", api_key="YOUR_KEY")
res = client.chat.completions.create(
model="qwen3-4b",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}])
print(res.choices[0].message.content)pip install llama-cpp-python
# 或使用 Ollama
ollama run qwen3:4b💡 使用小技巧
手机端与嵌入式场景首选，性能远超同尺寸模型。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：Qwen3-4B 性能如何？
A1：可匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct。
Q2：能在手机上跑吗？
A2：可以，专门面向端侧优化。
访问备注与注意事项
- pache-2.0 可商用
- 面向端侧