AI 成本复盘！5 个月后的真实使用情况（附账单）

此方的手帐 2026-08-19 0 阅读6分钟

这次的成本复盘仅针对我个人的实际使用情况。每个人的工具选择、支出项目等都不同。因此本文仅做参考。

距离上次的复盘已经过去 5 个月。DeepSeek 从 V3 升级为了 V4，API 的涨价以及官方的 Harness 也即将发布。恰逢 Trae 国际版的订阅到期，那正好借此机会梳理一下目前的 AI 成本，看看有哪些可以优化的地方。

NOTE: 日常工作中有公司提供的 Cursor。因此这里介绍的是工作外自己的工作流和项目，并且出于信息安全角度，我自己的兴趣项目不会使用公司提供的工具。

工作流的变化

先来聊聊工作流的变化，因为工具的使用会随着工作流的变化而改变，由此成本也会随之改变。

现在我主要的工作是公众号、小红书的内容创作；外加一些个人项目的开发。无论哪个工作流都有 AI 的参与，比如资料搜集、初稿编写、代码编写；我个人主要做审稿、代码 Review 以及最后的发布工作。

整个工作流大致如下：

在更新频率上，公众号的文章相比 3 个月前的每周 3 更也变成了工作日的日更；代码开发也在 AI 的辅助下提高了频率，比如做了 MiaoMint 插件、贡献了 Opencodedev-skin 的 Mac 端代码、搓了一个国产 AI 模型/工具的比价网站。整体上，AI 已经完全嵌入工作流中。

在工具上也从 Trae 换成了 Opencode。期间试用过 Claude Code，在其对中国用户做出地域限制后换成了 Opencode，现在也在尝试 DeepSeek Harness。

工具与成本的变化

在梳理了工作流之后，再来看一看相关的成本。从 4 月到 7 月，仅 DeepSeek API 一项的成本就从 20 元上升到了 60 元。

增长主要来自公众号的新系列以及代码开发。有意思的是，对比上次复盘里 2 月约 55 元的账单，这几个月其实经历了一轮“先降后升”。需要说明的是，以上都是涨价前的费用，同样的用量在 DeepSeek V4 新单价下成本还会明显上涨，具体数字要等下一个月的账单验证。

其余工具部分的支出如下：

• Trae: 国际版包年 Plan 7.5 刀/月（约 50 人民币，8 月订阅到期）
• 即梦 AI: 69 元/月（已停）
• 腾讯云 99 轻应用：折合月费 8 元
• Github/Cloudflare: 代码托管和网站发布，0 元/月

考虑到图片生成的需求已经减少，Trae 和即梦 AI 将不再续费（即梦可以按需去闲鱼买积分或临时包月），这样每月能省下约 120 元，或许可以抵消一部分涨价的影响。具体还要看接下来几个月的使用情况。

和上次复盘相比，各项支出的变化如下：

å·¥å ·	上次复盘（2 月账单）	现在（4–7 月）	变化
DeepSeek API	约 55 å ƒ	4 月 20 å ƒ → 7 月 60 å ƒ	å ˆé™åŽå‡
Trae å›½é™ ç‰ˆ	7.5 刀/月	7.5 刀/月（8 月到期）	拟停用
即梦 AI	69 å ƒ/月	69 å ƒ/月	已停用
è ¾è®¯äº‘ 99 轻应用	8 å ƒ/月	8 å ƒ/月	不变
GitHub / Cloudflare	0 å ƒ/月	0 å ƒ/月	不变

面对 Token 涨价我的选择

既然涨价无法避免，只能优化自己的使用方式。目前我初步的规划如下：

1. Trae 不再续订，改用 Opencode 或 DeepSeek Harness 来辅助开发。编辑器转向 NeoVim、全面拥抱终端（如果纯终端的效率不够，再用 VSCodium 作为 GUI 备选）。
2. 即梦 AI 依靠每天的免费积分生图，或寻找豆包、千问等免费工具代替。因为生图需求不大，足够覆盖。
3. 模型方面分为两部分：
   • 模型选择方面：采用 Opencode 免费模型（每天 200 次 request 额度）配合官方 API 使用。Opencode Go 虽然额度变少，但仍作为必要时的补充项，订阅 10 刀/月（约 67 元）。
   • 模型使用方面：避开波峰使用。DeepSeek 官方 API 在低谷时段（错峰）单价更低，批量任务尽量安排在这些时段；同时在 Plan 或复杂任务时才用 Pro，日常让 Flash 承担主要动手工作。把固定流程沉淀为 SKILL 并持续优化，减少不必要的 Token 消耗。

再砍掉两个订阅项后，我预估一个月的花费会在 100 元左右，最终还会结合实际情况调整。

这里想重点聊聊 99 元这个分水岭（我在国产 AI 涨价潮下的降本账本里也详细分析过）。目前各家 Agent 工具的订阅套餐大多集中在 70~100 元档，对应的 Token/Request 额度各不相同；把「套餐价 ÷ 套餐额度」折算成单次成本，再和大模型 API 按量付费的单价对比，会得到一个临界用量：

• 用量低于临界值：按量付费更划算，套餐额度用不完就是浪费；
• 用量高于临界值：套餐更划算，按量付费会随用量线性上涨。

结合我自己的用量，99 元正好落在这个临界点上。这笔账每个人的用量和选型都不同，建议用我做的国产 AI 定价对比自己算一遍，比拍脑袋选套餐可靠得多。

总结：降本是一个持续观察的事情

Trae 的到期和 DeepSeek 的涨价是这次复盘的动机之一。另一个动机是工作时听到 DevOps 同事在分析 AWS 账单时的一句感慨：这个服务几个月不看就涨回去了，成本控制还得盯着。

放到个人身上也是同样的道理。我们的工作流、使用习惯、使用频率都在不断改变，如果放任不管，无形中就会产生不必要的支出。AI 工具是这样，日常消费也是如此。

面对 Token 涨价，你会采取怎样的方式进行降本呢？

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