蚂蚁 AI 驱动的生产级软件交付基建和实践｜AICon深圳

大模型能力持续演进，但 AI 的下一阶段竞争正在发生变化。模型能力之外，如何构建可靠的智能体、完善 AI 工程体系，并让 AI 在复杂业务环境中稳定运行，正在成为产业探索的新重点。

8 月 21 日-22 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会全日程现已 100%上线，来自产业一线的技术专家将围绕 Agent 工程化、大模型基础设施、AI Native 研发、具身智能等前沿方向，分享 AI 时代的技术探索与工程实践，共同探讨 AI 从能力突破走向系统构建的新路径。

蚂蚁集团高级技术专家刘仁权已确认出席 “AI 原生新范式：Coding Agent 重构软件研发全流程” 专题，并发表题为《蚂蚁 AI 驱动的生产级软件交付基建和实践》的主题分享。在蚂蚁很多团队 AI 生成代码占比已经达到 90% 以上，AI Coding 已经不是壁垒，瓶颈开始转移到 AI Delivery，本次分享主要介绍蚂蚁在 7x24h 端到端 AI 研发交付上探索、踩坑经历和沉淀的 AI 基建。

刘仁权，现任蚂蚁集团 CIO 总架构师，研发效能 Agentic Delivery 团队负责人，蚂蚁平台事业群 AI 研发基建项目一号位兼架构师。深耕研发效能领域 9 年，完整参与蚂蚁研发效能团队从 0 到 1 的建设，并主导集团内部最大的服务端一站式 DevOps 平台从 0 到 1 的架构与落地，团队所负责产品曾多次获得鲁班奖 ，该奖项为蚂蚁技术产品最高荣誉。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 背景（为什么做）：蚂蚁传统研发基建和 AI 时代面临的困境

2. 架构：蚂蚁研发新范式 ADS 技术架构和踩坑经历

• 设计理念：认知变化——Agent 是一等公民。在一等公民之下有三个原则：弱平台化（去中心化）、CLI First、Code First

• Ama：AI 时代的需求管理和研发流程基建，Agent 协同和 AI Workflow 基建。通过统一的多 Agent 运行时平台，实现工程师对多个 Agent 的 7×24 小时并行调度与长程协作，从而将单线程工作升级为支持复杂任务的云端-本地一体化多 Agent 协作模式

• Poolab：AI 时代的云端研发 Agent 环境，提供万级规模并发 Agent 执行能力

• ACLI：建设蚂蚁统一的 For Agent 原始的 CLI 标准化研发体系与生态，解决 CLI 分散建设、标准不一、安全能力薄弱以及构建、发布、分发链路割裂等问题。

• ADE：ADE 是让 评测/预发环境对 Agent 可创建、可验证、可保鲜、可路由，把「环境中心 + 云图 + GYP + MOSN」的碎片能力收成可编排的闭环，避免评测流量掉飞、环境漂移和排障靠人肉

• Agentic CI/CD： 通过 AI 驱动构建、部署、切流和门禁控制，为用户提供统一的意图式交付入口，屏蔽部署平台差异；同时支持流水线自动监控、根因诊断和切流能力，减少耗时与人工操作，让交付更简单、高效

3. 案例：阿福 7x24 Harness 实践

• ADS 在阿福 BadCase 修复场景首次跑通生产端到端 Harness，涵盖归因、方案、编码、评测、发布研发全链路，已解决 300+ Badcase，提效 3 倍以上(12.6d->3d)，全流程 AI 主导占比 95%+，人只做关键节点的决策和判断；除阿福外，还覆盖灵光、TeamClaw 等 10+ 业务团队

4. 结语：介绍未来的发展判断以及一路走来的感悟

这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

1. 新的研发范式蚂蚁传统研发基建的矛盾

• 蚂蚁内容过去 10 几年沉淀了非常多关于研发基建，AI 时代是否适用，保留哪些、抛弃哪些，经历了非常多的 tradeoff，以及这个过程中的还会遇到非常多的组织阻碍

2. AI Coding 成本降低后，各个业务也会自建工具，业务团队百花齐放和基建团队产品冲突的矛盾

听众收益

1. 传统互联网研发效能/DevOps 领域如何做 AI 转型

2. 如何从 0-1 设计 Agentic Devliery 的技术架构

3. 生产业务落地 7x24h Harness 踩坑经验

除此之外，本次大会还策划了AI Infra、推理工程与异构计算、超级个体与蜂群智能的共生进化、迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践、Agent 安全：从风险到可控、大模型效率工程与 Agent 系统实践、AI Agent 高价值商业场景实战等 10 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

日程已 100%上线！AICon 深圳站：10 大专题+1 个动手实验室、近 60 场重磅议题，集结浙大知名高校教授及阿里、腾讯、华为、快手、Google Cloud 团队等头部企业技术专家，聚焦 Agent 工程化，构建可靠智能的技术路径。更多详情可扫码或联系票务经理 13269078023 进行咨询。