智能互动 Agent 在快手商业场景的落地实践｜AICon深圳

Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？50 + 实战案例揭晓答案！

模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？ 答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。

在这一背景下，2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。

快手大模型应用算法专家邱慧已确认出席 “大模型效率工程与 Agent 系统实践” 专题，并发表题为《智能互动 Agent 在快手商业场景的落地实践》的主题分享。本次分享以"高并发、高变化场景下的大模型高效推理"为主线，结合快手商业互动 Agent 的落地实践，探讨如何在真实业务约束下构建稳定、低成本、可规模化的商业 Agent 系统：通过动态知识更新策略与知识自裁机制解决商业场景下的知识冲突问题，将知识变更和知识溯源前移至推理阶段实现实时更新；通过用户模拟与停滞检测实现 Agent 自进化，避免 Agent 在动态环境中越用越退化；在模型优化阶段引入自适应混合步度归因算法，解决多轮对话的长期收益归因难题。本次分享更关注算法与系统的协同设计，探讨如何把模型能力转化为稳定、低成本、可规模化的商业基础设施，并沉淀出可迁移的 Agent 效率工程方法论。