AI 变现案例

IT之家 8 月 18 日消息，据博主 @睿哥玩数码 分享，荣耀部分机型升级 MagicOS 11 支持极客中心功能，含 WIN 系列、GT Pro 等机型。据介绍，极客中心提供自定义设备性能参数、对局智能加速和网络智能优选等功能，可进一步增强手机的游戏体验。IT之家注意到，根据规划，本次 MagicOS 11 内测 log 版本已于昨日 17:00 提前开启推送。另外，nolog 版本计划今天 20:00 推送。荣耀 MagicOS 11 系统将首发荣耀琉光架构，并支持全新荣耀蜂鸟架构。内测招募覆盖 Magic8 / V6、WIN、GT Pro、数字 600、MagicPad 3 Pro 等 17 款手机 / 平板。延伸阅读极客中心提供了「火力全开」「均衡稳定」「冰封续航」三种预设模式及自定义模式。在自定义模式下，用户可对 CPU / GPU 频点、DDR 速率、提频响应速度与 BOOST 强度、智能负载调频、全局 165Hz 高刷、触控采样率、滑动灵敏度、边缘响应、低电量保护等多项底层参数进行自由调节，无需 root 权限即可实现系统级性能调校。该功能最早于 2026 年 2 月在荣耀 MagicPad3 Pro 上首发上线，彼时荣耀产品线总裁方飞表示该功能是「行业首次把核心的底层调校能力开放给用户」。此次 MagicOS 11 内测将极客中心从平板扩展至手机端，首批覆盖 WIN 系列、GT Pro 等电竞定位机型。极客中心的入口位于「设置 > 关于平板 / 手机 > 性能引擎平台」，系统会展示等效的 SoC 能效曲线，帮助用户直观了解不同配置下的性能与功耗预估。

IT之家 8 月 18 日消息，澳大利亚定制 PC 制造商 Singularity Computers 本月 12 日宣布推出 PSU Node。这款设备面向多电源系统，可同步供电信号，让两块电源同时为一套 PC 工作。PSU Node 拥有黑色的双层 PCB 和连接器，装点以白色标志标签。其使用方式为将次要电源的 24-Pin 主板供电接入 PSU Node 的接口，然后连接 PSU Node 的 4-Pin 接针和主板 PWM 接针，这样次要电源就能根据主板输入的 PWM 信号启动。Singularity Computers 对 PSU Node 标价 29 美元（IT之家注：现汇率约合 195.8 元人民币）。

IT之家 8 月 18 日消息，OpenAI 总裁兼联合创始人格雷格 · 布罗克曼向企业敲响了网络安全警钟：OpenAI 的 AI 模型成功入侵 Hugging Face 已经成为“网络安全的分水岭时刻”，企业必须立即加强系统防护，应对 AI 赋能的攻击者。当地时间 16 日，布罗克曼在个人博客发文称：“过去几周，我与许多机构进行了交流，得到的结论非常明确：大家都意识到，必须以前所未有的速度彻底提升网络安全能力。”布罗克曼指出，AI 工具很快就能像 OpenAI 模型攻破 Hugging Face 系统时那样主动发现漏洞。而与此同时，AI 也会让修复这些缺陷变得“容易很多”，从而帮助企业阻止攻击。IT之家注：OpenAI 今年 7 月披露，公司在内部测试中发现，AI 智能体能够突破原本限定的测试环境，随后成功入侵 Hugging Face。布罗克曼认为，该事件进一步说明企业必须提前做好漏洞防护。他还列出企业“防御方”应尽快落实的 10 项网络安全措施，并作出呼吁：“时间非常关键，防御方必须以最快速度推进以下工作。”获得整个组织的明确支持和投入。为安全团队配备 AI 智能体。让 AI 智能体具备网络安全专业知识。立即对自身系统进行安全评估。尽快处理积压的既有漏洞。把安全审查直接纳入软件开发流程。让 AI 智能体协助修复发现的问题。逐步自动化检测结果的分析和分流。提前建立 AI 辅助数字取证能力，不要等到发生安全事件后才准备。持续实验、开展黑客周活动并快速迭代。布罗克曼进一步指出，目前，防御方仍有“窗口期”。未来数月中，每个机构都必须开始大幅提高安全体系的自动化水平，才能继续保障系统安全。随着 AI 能力不断提升，网络安全行业必须立即行动，建立新的工具、实践方法和行动手册，让防御能力的提升速度超过攻击能力。参考https://blog.gregbrockman.com/the-defenders-window

IT之家 8 月 18 日消息，微信官方团队今日宣布：企业微信 5.0.10 版本正式面向所有规模的企业开放 CLI 与 MCP 能力。据介绍，WorkBuddy、DeepSeek Harness、Minimax Code 等主流 AI Agent 均可直接接入企业微信，调用文档、表格、邮件、会议、日程、通讯录等十大核心办公模块。企业也可基于开放接口接入自建 Agent。此次升级取消了企业人数、资质等门槛限制。过去，企业若想让 AI 读取内部资料、生成报告或创建文档，往往需要对能力进行二次封装。开放 CLI 后，AI Agent 可直接调用企业微信的底层办公能力。在数据安全方面，企业微信在 MCP（IT之家注：模型上下文协议，Model Context Protocol）接入链路中叠加了原有的权限与审批机制。具体包括四项措施：人员权限与 AI 操作权限独立配置，互不越界；AI 执行关键动作时需人工审批确认；AI 授权支持设置有效期，到期自动回收；AI 的所有数据调用与执行行为均被记录，可随时追溯。接入方式较为直接，将提示词复制到 AI Agent 对话框即可自动完成企业微信能力的加载与调用，例如执行“帮我安装 npx skills add WecomTeam / wecom-unified -y -g”指令。基于此次开放的十大能力模块，AI Agent 可在企业微信中完成一系列复杂任务。例如，AI 可自动查看产品信息文档、客户反馈文档和销售数据表格，提炼客户关注点、分析业务数据，最终生成提案 PPT。此外，AI Agent 还能整合多份业务表格、分析经营数据、生成可交互的经营看板，并在输入经营目标后进一步拆解销售动作。

IT之家 8 月 18 日消息，无人配送企业 Serve Robotics 美国当地时间 17 日宣布与外卖平台 Grubhub 达成合作，双方计划率先在芝加哥、洛杉矶、亚历山德里亚 3 座城市提供人行道机器人配送服务。Serve 同时宣布，与另一外卖平台 DoorDash 的合作已在华盛顿、圣何塞启动。该企业即将在迈阿密开设首批微型仓库，并通过柜台设备 Beacon 扩展支持机器人送餐的餐厅的范围。IT之家了解到，Serve Robotics 于 2021 年被 Uber 分拆为独立企业，不过 Uber 现已清空在该企业的持股，双方也很可能不续签合作协议。Serve 当前在全美部署了超 2000 台机器人，为 4000 多家餐厅的配送服务提供支持。

IT之家 8 月 18 日消息，博主 @数码闲聊站 今日爆料，OPPO Find X10 系列新机屏幕“加料”，联合研发的全新护眼基材，能够支持目前行业最高规格的 BT.2020 超广色域。据称，这块屏幕还实现了行业上最高有益红光和最低有害蓝光。博主表示，在“绿厂”新的屏幕双产线加持下，这块屏还更进一步，将支持边框超窄特性。博主还透露，友商也在研究类似的屏幕特性，但进度慢一些，估计得明年落地。参考IT之家此前报道，OPPO Find X10 系列目前已有两个机型入网，全都支持 N79 5G 频段 +2.4GHz 扩频通信，预装 ColorOS17 AI 系统，备案了多个 AI 大模型。爆料称，系列新机排期 9 月下旬发布，重点关注 2nm 天玑 9600 Pro 处理器，搭载 HPC 2 亿超大底影像，机身正面配备极窄新屏。▲ IT之家实拍：OPPO Find X9 Pro

IT之家 8 月 18 日消息，山灵官方近日在微博发文，预热 CD50 台式 CD 播放器。据介绍，这款产品搭载 Cirrus Logic CS43198 DAC，配备高性能 HD850 机芯，拥有双 SGM8262 运放。外观方面，该机拥有黑银亮色可选，正面配备一块彩色屏幕，碟仓为托盘式设计，拥有两个耳机接口，还带有一系列操作按键。此外，山灵号称这款产品继承了 CD 系列对纯粹音质的一贯追求，没有繁琐的接线，没有冗余的环节，只有和音乐之间最直接的连接，只为还原音乐最本真的质感，让听音回归简单。山灵官方暂未公布这款产品的更多参数，IT之家将持续关注，第一时间带来最新消息。

Sociaaal 专买“过气”App，用 AI 广告和 A/B 测试让它们起死回生。从删掉付费墙到每月 4000 条 AI 视频，这家公司把增长拆解成可复制的系统。当 AI 降低执行成本，真正的壁垒变成了判断力：什么值得测试，什么值得买入。 今天想分享一下关于 App 运营的那些事儿，不过是从 App “买方”的角度。 这家公司叫：Sociaaal，https://www.sociaaal.com/。 Sociaaal 在用 AI 改造一家消费 App 公司的经营方式： 怎么买 App、怎么判断值不值得买、怎么买用户、怎么提高付费、怎么做广告，甚至怎么把经营判断慢慢教给 AI。 有一类 App，很多人应该都见过： 比如上传一张自拍，看看自己长得像哪个明星； 把自己的手写字变成手机键盘字体； 提前存好几段文字，以后在键盘里一键粘贴； 或者做几个恶搞贴纸，发给朋友。 这些产品不复杂，甚至很容易让人产生一个判断： 这种 App 能有多大生意？ 一家叫 Sociaaal 的公司，偏偏在做这些东西。 它现在手里有 22 个 App，累计下载量超过 4000 万。 2026 年 7 月，公司联合创始人兼 CEO Patrick Stuart-Constant 披露，Sociaaal 的年化收入已经达到 1600 万美元，而且已经盈利。 公司还曾经在只有 11个人的时候做到 1100 万美元年化收入，相当于每名员工对应约 100 万美元收入。 但这些 App 并不全是他们自己做的。 Sociaaal 很喜欢干一件反常识的事： 专门去买那些已经火过、然后开始往下掉的 App。 01 别人喜欢买正在增长的 App，他们反而盯着“掉下来的” Sociaaal 2022 年成立。 官方给自己的定位不是一家普通 App 开发公司，而是一家消费 App 运营商： 自己做 App，也收购 App，然后通过数据、投放、产品优化和 AI，把这些 App 继续做大。 它手里的产品也非常杂： Fontmaker，可以把自己的手写字做成手机字体； LitStick，可以在 iMessage 里制作恶搞贴纸； AutoPaste Keyboard，把经常发送的文字提前存在键盘里； Rizz God，是一个帮用户聊天、约会的 AI 助手； 还有 Celebs，Celebs 的功能尤其简单： 上传一张自己的照片，看看自己最像哪个明星。 Sociaaal 官网目前仍把这些产品列在自己的产品组合里。 Celebs 这个 App 很能说明这家公司的思路。 这个 App 已经有大约六年历史，早期曾经因为“测明星脸”火过一阵，随后热度下降。 对于很多开发者来说，这种产品的生命周期差不多已经结束了。 Sociaaal 却把它买了下来。 CEO Patrick 的判断是：“测自己像哪个明星”不是一个只存在几周的热点。 它背后其实是一个非常长期的人类心理： 好奇心，加一点虚荣心。 随便问一个人“你想不想知道自己长得像哪个明星”，相当一部分人都会愿意试一下。 也就是说，产品可能过气了，但需求没有过气。 Sociaaal 收购以后继续投放和优化，到现在，这款已经六岁的 App，规模反而比以前更大。 这其实是理解 Sociaaal 的第一个关键。 它买 App 的时候，并不特别迷信现在的增长曲线。 反而有些产品恰恰是在： 爆红过，已经验证有人要，随后开始下滑，原团队又不知道怎么继续增长的时候，以及，产品现在变得更便宜。 对 Sociaaal 来说，这反而可能是一个好的买入点。 02 App还没买，就先替别人投广告 那怎么判断一个 App 到底值不值得买？ 这就是我今天想通过 Sociaaal 要分享给大家的。 Sociaaal 同时做两套判断。 第一套很正常，从市场往下看。 这个品类有多大？市场还在不在增长？用户愿不愿意为这类产品付钱？竞争格局怎么样？ 但接下来就不太正常了。 Sociaaal 还会进行一套从下往上的测试： 给自己还没有买下来的 App 投广告。 甚至有些时候，产品都还没有真正存在。 他们先制作一批高度标准化的广告，再把广告放到市场上测试，看用户愿不愿意点击、获取一个用户大概要多少钱。 因为素材尽量标准化，所以不同 App 的数据可以互相比较。 例如： A 类产品投 1000 美元广告，可以带回来这么多用户； B 类产品只能带回来一半； 而 Sociaaal 自己过去几十款 App 的平均数据又是多少。 慢慢地，他们就有了一套自己的数据库。 Patrick 甚至说，他理想中的状态是： 未来买一个 App，可能都不需要先喜欢这个 App。 只看市场数据、产品数据，再自己花一点钱制造新的投放数据，就能够判断值不值得买。 这其实和传统收购 App 的逻辑有点不同。 传统买家容易盯着

IT之家 8 月 18 日消息，全球最大 AI 聚合平台 OpenRouter 昨日（8 月 17 日）在 X 平台发布推文，宣布 OpenAI 最强模型 GPT-5.6 Sol 调用费用半价。IT之家附上价格调整如下：调整前每 100 万 Tokens 输入 5 美元（IT之家注：现汇率约合 33.8 元人民币），每 100 万 Tokens 输出 30 美元（现汇率约合 202.6 元人民币）调整后每 100 万 Tokens 输入 2.5 美元（现汇率约合 16.9 元人民币），每 100 万 Tokens 输出 15 美元（现汇率约合 101.3 元人民币）除了 OpenRouter（暂未发现限时相关信息）外，另一家托管平台 Vercel 也公布了限时半价情况，有效期为 1 个月，持续到 2026 年 9 月 18 日，适用于标准和 Fast 模式。对此行业分析媒体 @SemiAnalysis_ 认为这是一项巧妙的营销策略，上述 2 个平台是评估 AI 模型的主要数据来源，因此半价折扣会吸引更多用户使用 GPT-5.6 Sol 模型。

DESIGN.md，一个让 AI 生成界面不再“差点意思”的纯文本设计规范。它能否成为设计系统与 AI 之间的桥梁？本文梳理了其核心概念、与设计令牌的关系，并结合 Atlassian 实测，探讨其适用场景与边界。 前几天刷到一段关于 DESIGN.md 的介绍，说它能解决一个我一直有感的问题：让 AI 生成一个页面，功能全对，可一眼看上去——就是差点什么。差什么呢？颜色？对比度？字体？间距？你想要那种「高级感」，可你说不清，AI 也猜不准，来回改十遍还是不对。 这个描述我觉得挺准的。于是我花了半天，把这个概念相关的资料读了一圈——Google 的官方博客和文档、GitHub 上的社区合集、几位中英文作者的解读，还有一份企业环境下的对照测试，一共 10 个来源。 一、它想解决的问题 先给概念一个不绕的定义。 DESIGN.md 就是 README.md 的设计版。 一个放在项目根目录的纯文本文件，把这个产品长什么样——主色是什么、字号阶梯怎么排、圆角多大、按钮什么时候用主色——写清楚。AI 编码工具每次动手前先读它，然后照着生成。 它由 Google Stitch 提出。2026 年 4 月 21 日，Google Labs 在官方博客宣布把这套格式开源成草案规范，明确说是为了让它能跨平台使用，而不绑在自己一个工具上。官方文档里的定义是：AI agent 读取以生成一致 UI 的纯文本设计系统文档，可以从任意网址抽取，也可以自己定义后跨项目携带。 那它到底解决了什么？中文圈有一位作者 5key 写过一段挺具体的记录。他用 Claude Code 做一套数据分析系统时发现： 「菜单、Tab、输入框的样式，在两次 Coding 中出现了明显的不一致。」 他分析出三个原因：跨会话记忆丢失、AI 会自行跳过约束、以及我觉得最关键的一条—— 「组件库文档是写给开发者的 API 参考，不是写给 AI 的设计决策指南。」 这句话我认为是整个概念的支点。 团队并不缺设计规范：Figma 有设计令牌、Storybook 有组件文档、Notion 有品牌指引。但这些都不在代码仓库，AI 编码工具只能读取仓库内文本，DESIGN.md 正是填补这一缺口。 二、它和设计令牌是什么关系 这是我一开始最没搞清楚的地方：既然已经有设计令牌了，为什么还要再来一个文件？designmd.app 上有一篇对比文章把这层说得很清楚： 「一个在跟编译代码的机器说话，另一个在跟写代码的机器说话。 设计令牌是给构建系统用的，只有值没有语义。Agent 看到 47 个颜色变量，它不知道哪个该用在卡片背景、哪个该用在页面背景。DESIGN.md 补的正是这层「意图」——它会写上「卡片不用投影，只用 1 像素描边」「主色按钮只留给页面上最重要的那一个动作」这类规则。 所以它的文件结构是刻意分成两半的：上半段是确定性的数值，给解析器读；下半段是自然语言写的设计意图，给大模型读。同一个文件，服务两类读者。 这个思路我觉得是成立的。那篇对比文给的建议也很务实： 还有一个视角我觉得对 PM 有用。有作者把当下这些新出现的 markdown 约定放在一起看，提出了一个分层框架：AGENTS.md 管整体行为和边界，SKILL.md 管单个可执行任务，DESIGN.md 管可验证的视觉规则。 底层逻辑是——能被形式化验证的东西（对比度、色值），就下沉到结构化规范里；需要人来判断的东西（语气、分寸），就留在自然语言里。 顺着这个框架看，DESIGN.md 就不只是设计圈的新玩具，而是「AI 协作文档正在分层」这件事的第三块拼图。这个视角比「又一个好用的工具」耐用一些。 三、目前公开的一份实测记录 读资料的时候我特意找了找有没有带数字的实测，因为讲怎么用的文章比较多，讲用下来实际表现如何的相对少。找到一份：Atlassian 在自家工程博客上，记录了他们把 DESIGN.md 和自己已有的设计系统方案（ADS MCP）放在一起做对照测试的过程。任务是生成一个登录页。 先说明这份材料在测什么。 它测的是「DESIGN.md 这种格式喂给 Agent 之后，生成表现如何」，和用什么工具生成这个文件无关。所以下面的内容应该理解成这个规范在当前阶段的特性，而不是某个具体工具的问题。 它记录到的正向部分： 在一次大会 keynote 的演示里，他们靠 DESIGN.md 把一版通用感很强的界面，变成了一眼能认出是 Atlassian 的界面；生成结果在颜色、间距、形状、字体上都对上了预期值。可携带性也确实好——单个文件，换任何环境、任何 AI 工具都能用，不需要装任何内部工具链。 它记录到的三点使用条件： 第一，文件是一次性全量加载的。 每次都把整个文件放进上下文，目前还没有按需检索的机制。在他们的测试

IT之家 8 月 18 日消息，TrendForce（集邦）今日据其最新 NAND 闪存产业研究指出，五大海外 NAND 闪存原厂 2026Q2 合计营收达 688.7 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4,650.89 亿元人民币），环比增幅高达 77.0%。从市场占有率来看，SK 海力士、美光的市场占有率增长，铠侠市占略有向下调整，三星电子、闪迪的 NAND 市占则有一定衰退。其中美光 NAND 营收环比增幅达 99.2%，几乎实现单季度翻倍。▲ 图源：TrendForce机构分析称，NAND 市场在 2026Q2 整体呈现供不应求的局面：尽管智能手机和 PC 端需求受到遏制，但 AI 服务器采购力度维持稳健，企业级固态硬盘需求尤其旺盛，推动上游原厂大幅提升 ASP（平均销售价格）。由于基本面未发生根本性变化，均价上升推高产业规模的情况将持续至本季度。参考Combined Revenue of Top Five NAND Flash Brands Rises 77% QoQ in 2Q26; Micron Moves Up to Third Place, Says TrendForce

IT之家 8 月 18 日消息，新加坡国立大学医学院昨日（8 月 17 日）发布博文，宣布携手数据中心开发商 DayOne 和生物计算初创公司 Cortical Labs，推出全球首个独立运营的生物集成服务器机架原型。该原型首批部署 20 个 CL1 生物计算系统，这些单元已在实际研究环境中进行了演示，集成了微电极阵列并实现了实时神经网络活动，官方称这是全球首个独立运行的生物集成服务器机架。系统利用 wetware（活体生物组织或细胞），处理信息并支持人工智能系统。生物计算利用从人类干细胞中培育出的活体神经元，并连接硅基硬件，从而处理信息。图源：新加坡国立大学医学院这些神经元接收电信号，做出响应，并随时间不断自我适应。每个 CL1 单元仅消耗 30 瓦电力，与普通家用电器相当，而传统数据中心芯片的功耗则高达数百瓦。在该单元内置的生命维持系统支持下，神经元可存活长达六个月。CL1 于 2025 年正式商业发布，售价为每台 35,000 美元（IT之家注：现汇率约合 23.6 万元人民币），同时也提供基于云端的 Wetware-as-a-Service 订阅模式，月费为 2,200 美元（现汇率约合 14,857 元人民币）。

IT之家 8 月 18 日消息，Anthropic 于 8 月 15 日披露《2026 年 8 月风险报告》，其中提及尚未发布、名为 Model 2 的 AI 模型，在多项任务上要优于目前公开的最强模型 Claude Mythos 5。根据报告披露的细节，相比较 Claude Mythos 5 模型，Model 2 模型在多项任务上的性能明显更强，但是增幅相对而言不大，主要是提高 AI 模型的综合能力。IT之家附上 Anthropic 内部基准测试“CoBench v2”的结果如下：风险报告还出现了 Model 1 这一名称。有用户据此推测，Model 2 可能是 Model 1 的后继模型，Model 1 和 Model 2 可能属于 Claude Mythos Preview 的进一步迭代版本。

IT之家 8 月 18 日消息，据豆包消息，豆包工作任务模式上新，全新的豆包虚拟桌面已在 Windows 版本上线。据IT之家了解，在豆包电脑端选择工作任务模式和本地电脑，在技能栏选择“操作电脑”，完成授权后，在虚拟桌面里，豆包就可以像人一样查看电脑屏幕、移动鼠标、点击按钮、敲键盘，在电脑端继续推进复杂任务。据介绍，虚拟桌面基于更通用的 GUI 能力，即便没有 MCP、API、插件和 CLI 也能看懂界面并完成操作。豆包可在不干扰用户的环境中操作应用、浏览网页并完成跨软件任务，不会占用用户的鼠标、键盘或打断当前工作。通过虚拟桌面，用户可以实时查看豆包的操作过程需要时，也可以随时暂停或直接接管。

最近在做一个地理相关的内部工具时，频繁需要处理经纬度格式转换和距离计算的问题。每次都要打开各种在线工具，来回切换页面，实在麻烦。正好最近在尝试用 AI 辅助开发，就想着能不能让 AI 帮我快速实现一个