AI 变现案例

IT之家 8 月 18 日消息，“华为员工首批阿维塔 07L 交付暨 5,000 台交付仪式”于 8 月 16 日在广东东莞华为松山湖园区举行。阿维塔科技副总裁王金海、华为智能汽车解决方案 BU Marketing 与销售服务部副总裁张守卫等出席仪式，共同为华为员工交付新车。截至目前，阿维塔向华为员工已累计交付超 5,000 台新车。交付仪式现场，阿维塔科技副总裁王金海表示：“华为的伙伴们可以说是最懂科技、最懂产品的一群人，5,000 名华为员工成为阿维塔车主，是对阿维塔产品力最权威的投票。阿维塔从成立第一天起，就是长安、华为、宁德时代三方共创的产物。这种合作不是简单的供需关系，而是真正的联合定义、联合开发。此次交付的阿维塔 07L，从智驾到底盘到座舱，每一个环节，阿维塔团队和华为团队都一起打磨、反复推敲，只为追求最好的表现，这台车本身就是双方‘联合共创’的典范之作。”综合IT之家此前报道，阿维塔与华为最早在 2019 年 1 月达成战略合作；2024 年，双方合作升级为“HI PLUS”模式，合作范围拓展至用户洞察、产品定义、开发、营销全链条；2025 年，阿维塔完成对华为引望 115 亿元战略投资，持股 10% 成为引望外部股东；2026 年 4 月，阿维塔与华为慧通签署战略合作协议，将合作延伸至服务端。

IT之家 8 月 18 日消息，据《金融时报》报道，一项针对亚马逊、谷歌、Meta 和微软目前正在美国建设的 60 座大型数据中心的最新分析显示，这些数据中心全部投入运营后，每年累计可能产生约 1.015 亿吨二氧化碳排放量，相当于 2025 年美国电力行业全年排放量的约 7%。换个更直观的说法，这相当于运行 27 座燃煤电厂，或者让美国道路上再增加 2,400 万辆燃油汽车。IT之家注意到，美国数据中心和人工智能产业快速扩张所引发的反弹已经持续了一段时间，并且围绕用水、土地征用以及噪音投诉等问题不断升温。最近，环保活动人士 Erin Brockovich 开始绘制受到数据中心建设和运营影响的社区地图，而多项民调显示，大多数美国人并不希望 AI 工厂建在自己居住的社区附近。如今，数据中心还可能面临一个迫在眉睫的碳排放问题。仅仅 5 年前，大型科技公司还公开承诺要大幅减少碳排放，现在可以说与当初的承诺背道而驰。《金融时报》发现，亚马逊 2025 年的碳排放量较 2024 年增加 16%，主要原因是数据中心建设以及电力采购量增加 34%。微软同期估算的排放量增长了 25%，而谷歌母公司 Alphabet 根据自身调整后的计算口径公布的排放量则同比增长 18%。研究人员认为，这一变化是多种因素共同作用的结果，包括 AI 基础设施需求规模急剧扩大，以及特朗普政府执政后，美国气候政策环境发生明显变化，大幅削弱气候监管措施和清洁能源税收优惠，同时更加倾向于支持化石燃料。从电网建设情况来看，数据同样反映出类似趋势。2025 年，美国正在开发的燃气发电装机容量接近增长至原来的 3 倍。分析人员预计，如果目前规划中的项目全部建成，美国现有燃气发电基础设施规模最高可能增长 50%。研究人员表示，这并不是说美国清洁能源建设已经完全停滞，而是公用事业公司正在争分夺秒地满足数据中心不断增长的电力需求，而且这些数据中心需要全天候稳定供电。在大规模储能技术取得突破之前，天然气和煤炭等化石燃料相比风能和太阳能更容易满足这种需求。这也导致科技巨头越来越依赖可再生能源证书，以弥补其公开减排承诺与实际电网能源结构之间的差距。不过，这种方式成本高昂，而随着企业盈利压力不断增加，这类支出未来很可能逐步缩减。与此同时，公用事业公司正在扩大电力生产，以应对不断增加以及预计还会进一步增长的需求，并准备在美国各地新增数万兆瓦的发电能力，专门服务数据中心基础设施。在这 60 座数据中心所在地区，约四分之三的电力运营商正在建设或规划新的燃气发电能力；而目前仍在运营燃煤电厂的电力企业中，约三分之一正在推迟原定的退役时间。这轮新增的燃气和煤炭发电项目目前在美国整体能源结构中所占比例仍然不算大，但增长速度非常快，其发展方向与专家几年前的预期恰恰相反。由此带来的环境影响和电网压力正在不断累积，成为 AI 产业高速扩张所付出的又一项成本，而这显然并不是科技行业之外的大多数人主动选择承担的代价。

IT之家 8 月 18 日消息，商务部会同国家发展改革委、财政部、人力资源社会保障部、自然资源部、农业农村部、文化和旅游部、市场监管总局、金融监管总局等部门，今日宣布联合印发《关于进一步激发下沉市场活力 活跃县域消费的意见》（以下简称《意见》），系统部署激发下沉市场活力重点工作。《意见》提出活跃县域消费重点支持措施：一是支持县域消费渠道升级，加快存量商业设施更新，优化商业网点布局，完善商业服务配套，盘活闲置资源资产。二是推动县域商业业态创新和品牌打造，引导连锁企业加速下沉，促进本地品牌守正创新，因地制宜发展新兴业态。三是优化县域商品和服务供给，扩大优质优价商品供应，加快完善“一老一小”等服务业态，促进商农文旅体融合发展。四是进一步提升县域流通现代化水平，提高城乡流通网络效能，引导线上线下协同发展。五是增强消费保障能力，推动稳岗就业拓展增收途径，强化创业安居释放消费潜力。《意见》强化要素集成和营商环境建设。从财政资金、金融服务、用地支持等方面，强化政策保障，通过完善消费纠纷处理机制等措施，营造良好消费环境，推动资源要素、政策措施在下沉市场集聚，进一步活跃县域消费。《意见》提到，支持传统百货、老旧购物中心等升级改造，推动品牌连锁店、折扣零售店、生鲜电商门店等优化布局。深化“千集万店”改造提升，支持乡镇商贸中心、集（农）贸市场、乡镇特色大集等建设升级，标准化、规范化建设改造新型便利店、村级寄递物流综合服务站。《意见》要求推动一批核心商圈、特色商业街区等高能级消费载体建设，合理布局一批大型商业综合体，引进国内外品牌开设区域首店。《意见》还提到，支持县级政府利用腾退办公楼等闲置国有资产改建为便民商业网点。支持农村集体经营性建设用地依法入市发展县域商业，鼓励利用闲置农房发展符合乡村特点的新产业、新业态。《意见》鼓励企业积极引入优质商品进入县域市场，在有条件的县域同步上市新品，促进同品同款商品城乡“同质同享”。引导企业开发符合县域消费特点的优质产品，支持商贸流通企业以“自有品牌 + 以需定产”构建柔性供应链。大力支持新能源汽车、绿色智能产品、绿色建材等下乡，扩大农村充电设施覆盖范围。《意见》还称加强电商供应链建设，拓展乡情民俗、非遗技艺、乡村美食等农村电商应用场景。鼓励供应链企业为县域零售主体提供需求预测、物流优化、库存管理等服务，开展批量集采订制。引导平台企业自觉规范价格和平台补贴行为，对县域新入驻商户、小微商户等合理降低佣金、技术服务等费用。统筹县域电商公共服务资源，建设一批“村播学院”，加大公益培训力度。

IT之家 8 月 18 日消息，据 The Information 当地时间周一援引知情人士报道，特斯拉已经通知员工，公司正准备推出 Cybercab 自动驾驶出租车服务，最快将于本月率先在得克萨斯州奥斯汀市上线。据IT之家了解，Cybercab 是一款专为自动驾驶打造的车型，没有传统汽车的方向盘和踏板，它是特斯拉实现无人驾驶出租车战略的关键车型之一。报道称，特斯拉已经告知员工，公司计划首先让员工在公共道路上体验 Cybercab，随后几天内将这些车辆正式纳入奥斯汀的 Robotaxi 服务。过去几周，特斯拉一直在为 Cybercab 的推出做准备，包括进行道路测试、让员工在封闭道路上体验车辆，以及与当地急救人员开展培训。今年 6 月，特斯拉已经开始让量产版 Cybercab 在公共道路上进行测试。该车型预计将在今年晚些时候逐步扩大产量。

周二18 派早报：阿里巴巴出售灵犀互娱，Linux 7.2 内核稳定版发布等 08:046 分钟阅读早报速览阿里巴巴出售灵犀互娱0Linux 7.2 内核稳定版发布0Linux 内核将 TSC 设为 x86 处理器硬性要求1阿里巴巴推出 AI 音乐模型 HappyShrimp 1.09Mozilla 宣布正为 iOS…

【项目背景】 2018 年上线的开源分销管理系统 EDEN-MACE，把分润、等级计算做成后台可配置，API 松耦合对接。六年后，全新一代 dist-admin 重构完成并开源：分销引擎与旧版逐行对齐，金额一分不差；技术底座全部重写。 【技术升级】 Spring Boot 1.5 + JDK 8 → Spring Boot 3.2.5 + Java 21；guns + Shiro → RBAC + S...

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AI、大规模数据分析、Serverless 等新工作负载，正为数据库领域带来新的变化。过去，数据库的核心命题更多集中在如何把数据"存得下、查得快"。如今，随着数据类型越来越复杂、计算负载越来越多元，数据库系统需要回答的问题已经扩展到数据模型、执行引擎、存储架构、资源调度乃至测试测评等多个层面。这些变化，集中反映在数据库…

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大模型指参数规模巨大、基于深度神经网络构建的人工智能模型。主要有语言模型，图像视频模型，语音模型，多模态模型（可以同时处理文本图像语音等）。本文主要描述大语言模型，即LLM(Large Languag

作者｜陈姚戈Qwen3.8-27B 发布后，一个关于 Anthropic 的玩笑被当成新闻在 X 上传播。“Anthropic CEO Dario Amodei 得知一个 27B 模型在 LiveCodeBench 上得分超过 Opus 4.6 Max，还能在一张 900 美元的二手显卡上离线运行后，紧急要求与立法者开…

事故管理平台服务商 Rootly 发布博文，说明其为何放弃长期以来的“小型拉取请求”规则。文章指出，在 AI 智能体生成了大部分代码的当下，这一实践已不再适用。公司描述了其工作重心的转变：从衡量 PR 的代码行数转向评估“爆炸半径”，特性开关和回滚能力的重要性已远超代码行数指标。在文章中，Rootly 联合创始人兼首席…

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核心观点模型和编码工具正在迅速降低产品开发门槛，做出一个原型已经不再稀缺。真正困难的事情，是找到值得长期负责的客户结果，把 AI 能力嵌入真实业务流程，并让客户愿意持续使用和付费一、为什么现阶段做出 AI 产品已经不够过去做一个应用，往往需要先定义产品、组建团队、寻找合适的工程师，再花几个月完成原型，之后才能见客户、验…