如何在 Workflow 里发送企业微信信息 - WeCom

Elasticsearch 2026-08-20 0 阅读3分钟

是不是在很多的情况下，我们想在我们的 Agent 里发送一条微信到我们的企业微信中，以通知有关情况。在今天的文章中，我们来详细展示如何创建一个能发送企业微信的 Workflow，并在我们的 Agent 中使用它。在我们的展示中，我们使用最新的版本 Elastic Stack 9.5。

创建企业微信

我们首先参考之前的文章 “Kibana：如何使用企业微信来接收通知” 来创建一个属于我们自己的一个企业微信账号。我们复制它的 Webhook 地址。这个地址里含有一个 key。它的格式如下：

`https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=<Your Key>`AI写代码

创建一个 HTTP connector

我们按照如下的步骤来创建一个叫做 wecom-http 的连接器：

注：在上面输入响应的值。针对 query parameter 校验，这个只在 Elastic Stack 9.5 才有的功能。

我们点击上面的 Save & test：

记得我们选择 POST，并在 body 下输入如下的信息：

`

1.  {
2.    "msgtype": "text",
3.    "text": {
4.      "content": "{{ This is SO COOL! }}",
5.      "mentioned_list": [
6.        "张三",
7.        "李四",
8.        "@all"
9.      ],
10.      "mentioned_mobile_list": [
11.        "13800000000"
12.      ]
13.    }
14.  }

`AI写代码![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/runCode/icon-arrowwhite.png)

点击上面的 Run：

上面显示我们的测试是成功的。我们接下来查看企业微信的信息：

很显然我们的企业微信收到了正确的信息。这说明我们的 http 连接器的配置是成功的。

创建一个发送企业微信的 workflow

我们接下来进行 Workflows 界面：

我们在 Workflow 的编辑框里输入如下的内容：

`

1.  version: "1"
2.  name: Send Message to WeCom - test
3.  enabled: true
4.  triggers:
5.    - type: manual
6.      inputs:
7.        properties:
8.          message:
9.            type: string
10.            description: The message content to send to WeCom
11.            default: Hello from Elastic Workflow!
12.  steps:
13.    - name: send_message
14.      type: http
15.      with:
16.        method: POST
17.        body:
18.          msgtype: text
19.          text:
20.            content: "{{ inputs.message }}"
21.          mentioned_list:
22.            - 张三
23.            - 李四
24.          mentioned_mobile_list:
25.            - "13800000000"
26.            - "@all"
27.        headers:
28.          Content-Type: application/json
29.      connector-id: wecom-http

`AI写代码![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/runCode/icon-arrowwhite.png)

点击 Save 按钮：

我们可以在企业微信里收到这个消息。

在 Agent 里使用创建的 workflow

创建一个工具

这样我们的工具已经创建好了。它的名字叫做 send_message_to_wecom。

我们接下来把他加入到我们的 Agent 里去。为了方便，我们直接使用系统自带的 Elastic Agent 来做示范。当然你也可以把它加到你自己定制的 Agent 里去。

这样我们的工具就加到我们的 Elastic AI Agent 里去了。我们接下来进行测试。

测试

我们选择 Elastic AI Agent，并输入如下的信息：

我们可以看到已经成功地发生了。我们在企业微信里进行查看：

我们再来做一个负责一点的查询，并把结果发送到微信里去：

`请查询一下 people 里有多少是男的，有多少是女的，平均年龄是多少？最大年龄 ，最小年龄是多少，并把最终的结果发送到微信里去`AI写代码

我们再次查看微信：

我们可以看到已经收到我们想要的结果。这个操作是不是非常的简单明了？

你有兴趣想了解更多关于 Workflows 及 AI Agent build 方面的知识吗？请阅读我的博客。