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闲鱼监控

闲鱼商品监控与捡漏工具。定时搜索闲鱼,发现新商品后推送通知。适用场景:用户需要监控闲鱼特定商品、设置价格提醒、追踪二手物品或在闲鱼查找租赁信息。支持关键词搜索、价格区间筛选、文本过滤(排除/包含)、时间过滤及SQLite去重功能。

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  • Skill名称:闲鱼监控 (xianyu-monitor)
  • 来源:社区第三方(由 voltwake 开发)
  • 运行宿主:Claude-Code CLI
  • 核心定位:定时自动化搜索闲鱼商品,实现关键词监控、价格提醒、二手商品追踪和租赁信息发现,适合个人捡漏和二手商品监控场景。

🧩 内部核心组成

核心组件

  • 子Agent集合:无
  • 斜杠命令:无
  • MCP工具:无
  • 模板文件:提供 cron 任务模板
  • Hooks钩子:无
  • 规则约束:依赖非 headless Chrome 和特定交互方式绕过反爬检测
  • 目录结构

- scripts/:核心脚本目录

- setup-chrome.sh:Chrome 实例管理

- xianyu.js:主监控逻辑

- data/:SQLite 数据库存储目录

核心命令表格

命令名功能简述
xianyu.js add添加监控任务,支持关键词、价格范围、地区等参数
xianyu.js scan执行商品扫描,返回指定时间内新发布商品
xianyu.js list查看所有活跃监控任务
xianyu.js remove停用指定任务
xianyu.js history查看历史发现记录
setup-chrome.sh start启动非 headless Chrome 实例
setup-chrome.sh status检查 Chrome 运行状态
setup-chrome.sh stop停止 Chrome 实例

🛠 安装与启用方式

安装命令

skills install --user voltwake/xianyu-monitor

前置依赖

  1. 操作系统:macOS(必需,依赖 AppleScript)
  2. Chrome 浏览器:需安装并授权辅助功能权限
  3. Node.js 依赖

- puppeteer-core

- better-sqlite3

启动流程

  1. 启动 Chrome 实例:bash scripts/setup-chrome.sh start
  2. 手动登录闲鱼:在弹出窗口中扫码登录
  3. 添加监控任务:使用 xianyu.js add 命令
  4. 执行扫描:使用 xianyu.js scan 命令

📋 标准工作流

  1. 初始化准备:启动非 headless Chrome,手动登录闲鱼账号
  2. 任务配置:通过 add 命令设置监控关键词、价格范围、过滤条件
  3. 定时扫描:通过 cron 任务定期执行 scan 命令
  4. 数据提取:解析命令输出中 --- NEW_ITEMS_JSON --- 标记的 JSON 数据
  5. 结果推送:将新发现商品推送到指定频道(如 Discord)
  6. 去重处理:通过 SQLite 数据库自动过滤已发现商品

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制

  • 仅支持 macOS:依赖 AppleScript 控制 Chrome
  • 不支持 headless 模式:会被闲鱼反爬系统拦截

资源消耗

  • Chrome 实例常驻:需要持续运行非 headless Chrome,占用系统资源
  • Cookie 有效期:登录状态约 7 天有效,需定期重新登录

风险提示

  • 账号风险:建议使用小号,存在封号风险
  • 反爬对抗:闲鱼反爬策略更新可能导致功能失效

生产环境适用性

  • 不建议生产环境使用:属于实验性工具,稳定性无法保证
  • 个人用途为主:适合个人捡漏,不建议商业用途

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

  • 个人用户监控特定二手商品价格波动
  • 寻找特定关键词的闲鱼租赁信息
  • 对价格敏感的二手商品捡漏
  • 需要定时监控特定品类新上架商品

❌ 不适合场景

  • 需要 Windows/Linux 平台运行的环境
  • 商业级的大规模商品监控需求
  • 需要 100% 稳定性的生产环境
  • 对账号安全性要求极高的场景
  • 需要实时监控(分钟级)的需求

如何安装

skills install --user voltwake/xianyu-monitor

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

⚠️ 中风险:需留意隐私

本 Skill 涉及读取隐私 / 敏感信息(如密钥、环境变量、凭据)。安装前请确认其用途是否必要。

检测到隐私/敏感信息读取(预设模式 #11)

命中检测项

  • privacy_collect

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