Agent Skill 编码与开发

论文写作技能聚合

硕士论文审查与写作技能聚合项目,持续收录GitHub上最优质的论文写作技能,并归纳为一份可直接使用的SKILL.md。

查看 GitHub 仓库 ↗ ⭐ 150 Stars

📌 Skill基础信息

Skill名称:thesis-skill-hub(论文审查工作流)

简称:论文审查Skill

来源:社区第三方(DQXCJ-a11y)

运行宿主:Claude / ChatGPT / Gemini 网页版

核心定位:专为理工科硕士论文设计的结构化审查工作流,通过分阶段、分章节的精准审查,帮助研究者系统化发现和修正论文中的逻辑断裂与内容缺陷。

🧩 内部核心组成

本Skill采用模块化设计,主要包含以下核心组件:

子Agent集合

  • 全文总审Agent:负责整体论文结构和逻辑主线审查
  • 单章精修Agent:针对特定章节进行深度审查(位于deep/目录)

审查模块文件

文件路径功能简述
SKILL.md全文总审入口,检查整体叙事逻辑和章节衔接
deep/chapter1-绪论.md专门审查绪论章节
deep/chapter2-理论基础.md审查理论基础章节
deep/chapter3-方案设计.md审查方案设计章节
deep/chapter4-实现进阶.md审查实现进阶章节
deep/chapter5-实验验证.md审查实验验证章节
deep/chapter6-总结展望.md审查总结展望章节

规则约束

  • 禁止空泛表扬,必须指出具体问题位置
  • 每个判断需提供可直接修改的建议
  • 优先检查叙事主线,不先修改措辞
  • 禁止自动代入具体课题、学校或专业方向
  • 禁止编造论文数据、实验结果或文献

🛠 安装与启用方式

安装命令

skills install --user DQXCJ-a11y/thesis-skill-hub

启用方式

  1. 将对应审查模块文件内容复制到AI对话窗口
  2. 等待AI回复"已就绪,请提供论文内容"
  3. 提交论文全文或特定章节内容
  4. 发送审查指令:"请按照这份工作流对我的论文进行全文总审,优先指出最影响通过率的问题"

前置依赖:无特殊依赖,需要能运行Claude/ChatGPT/Gemini的环境

📋 标准工作流

  1. 阶段选择:用户根据当前论文完成阶段选择适合的审查模块
  2. 指令投喂:将选定的SKILL.md文件内容发送给AI助手
  3. 就绪确认:AI确认理解工作指令,回复"已就绪,请提供论文内容"
  4. 内容提交:用户提交论文全文或特定章节内容
  5. 审查执行:AI按照预设的审查逻辑和输出格式进行分析
  6. 报告生成:AI输出结构化的审查报告,包含总体判断、叙事主线检查、分章问题汇总和优先级排序

典型审查链路:绪论问题提出 → 理论基础应用 → 方案设计 → 实现进阶 → 实验验证 → 总结展望的因果链检查

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制

  • 仅支持Claude/ChatGPT/Gemini网页版
  • 不支持本地部署或API调用

Token消耗

  • 全文审查需要消耗大量token,建议分章节审查
  • 长论文可能需要分段处理

适用项目

  • 理工科硕士学位论文
  • 已完成初稿需要系统性审查的论文

不适用场景

  • 文科或社会科学论文(审查逻辑可能不适用)
  • 论文初稿阶段(建议先完成基本写作)
  • 需要具体领域专业知识深度指导的场景

已知坑点

  • 不能一次性投喂所有模块,会导致指令冲突
  • AI可能过度关注细节而忽略主线问题
  • 需要用户明确当前论文阶段以选择合适模块

生产环境适用性:适合学术环境使用,但需人工复核审查结果

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

  • 硕士论文完成初稿后的系统性审查
  • 发现章节间逻辑断裂和衔接问题
  • 答辩前的最终检查和质量把控
  • 特定章节反复修改仍不满意时的深度审查
  • 需要结构化、标准化审查流程的研究者

❌ 不适合场景

  • 论文写作初期或大纲阶段
  • 需要领域专家深度指导的专业问题
  • 非理工科专业的论文审查
  • 需要生成论文内容而非审查的场景
  • 对审查结果有即时修改期望的场景(需要人工介入实施建议)

如何安装

skills install --user DQXCJ-a11y/thesis-skill-hub

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

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