Agent Skill 数据与数据分析

体育技能

开源智能体技能,提供实时体育数据与预测市场服务。覆盖足球、F1赛事、Kalshi和Polymarket平台。无需API密钥,采用SKILL.md格式。

查看 GitHub 仓库 ↗ ⭐ 202 Stars

📌 Skill 基础信息

  • Skill 名称: sports-skills
  • 简称: 体育数据技能包
  • 来源: 社区第三方 (machina-sports)
  • 运行宿主: 仅支持特定 Agent 工具(具体宿主工具无公开信息)
  • 核心定位: 提供实时体育数据和预测市场分析的开放技能集,无需API密钥即可获取足球、F1赛事数据及Kalshi、Polymarket预测市场信息。

🧩 内部核心组成

【无公开信息】

由于原始技能文件(SKILL.md)未公开,无法获取详细的内部组成结构。通常此类技能包可能包含:

  • 数据采集模块
  • 市场分析子Agent
  • 实时数据解析工具
  • 预测模型集成

🛠 安装与启用方式

安装命令:

skills install --user machina-sports/sports-skills

前置要求:

  • 需要支持 skills install 命令的技能管理环境
  • 具体的Agent运行环境(无公开详细信息)

📋 标准工作流

【无公开信息】

基于技能描述推测的标准工作流程:

  1. 用户输入体育赛事或预测市场查询指令
  2. Skill 自动连接相关数据源
  3. 实时获取并处理体育数据
  4. 返回结构化分析结果
  5. 支持预测市场数据可视化展示

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

  • 平台支持: 仅限特定Agent环境使用
  • 数据源稳定性: 依赖第三方体育数据源,实时性可能受限
  • 预测准确性: 市场预测功能仅供参考,不构成投资建议
  • 生产环境: 社区版技能,建议在测试环境验证后再考虑生产部署
  • 维护支持: 社区维护项目,无SLA保障

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

  • 体育赛事数据实时监控和分析
  • 预测市场数据研究和实验
  • 体育相关AI Agent应用开发
  • 无需API密钥的体育数据获取需求

❌ 不适合场景

  • 高频率交易决策系统
  • 财务关键型应用
  • 需要企业级SLA保障的生产环境
  • 对数据实时性要求极高的应用场景

*注:本文档基于有限的公开信息整理,具体功能细节请参考官方文档或源码实现。*

如何安装

skills install --user machina-sports/sports-skills

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

相似 Skill 推荐

HQQ量化
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
低风险

无需校准数据的LLM半二次量化技术。适用于4/3/2位精度模型量化、快速量化流程,或搭配vLLM及HuggingFace Transformers部署场景。

网页视觉设计
xiaopu-ai/web-design
低风险

网页视觉设计技能。输入PRD/参考URL/截图/关键词(任意组合),首先生成标准化的DESIGN.md设计规范,用户确认后据此生成符合UI/UX、视觉、动效、响应式全部要求的网页代码。专注于网页端:着陆页、作品集、产品页

全面记忆
gavdalf/total-recall
中风险

唯一自主运行的记忆技能。无需数据库、无需向量、无需手动保存。仅通过LLM观察器将对话压缩为优先级笔记,在内容增长时自动整合,并恢复任何遗漏内容。五重冗余保障,零维护成本。约0.00美元/月(使用免费层级模型)。当其他记忆

Apify电商爬取工具
lingxling/awesome-skills-cn
中风险

使用Apify的电商爬取工具,从任何电商平台提取商品数据、价格、评论和卖家信息。