Agent Skill 编码与开发

源码智者CLI

使用SourceSage CLI生成AI友好的仓库文档。适用于Codex需要运行`sage`或`sourcesage`命令创建`.SourceSageAssets/Repository_summary.md`文件、分析当前或其他本地仓库、切换英语和日语输出语言、使用`--lite`保持摘要简洁、更改输出目录,或可选通过`--diff`创建废弃标签差异发布报告的场景。

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📌 Skill基础信息

  • Skill名称:SourceSage CLI
  • 简称:sourcesage-cli
  • 来源:社区第三方(Sunwood-ai-labs)
  • 运行宿主:Claude-Code CLI
  • 核心定位:自动生成AI友好的代码仓库文档摘要,适用于代码仓库分析、项目文档自动生成和团队知识传承场景。

🧩 内部核心组成

本Skill主要通过命令行工具实现核心功能,包含以下核心组件:

命令行工具集

命令/参数功能简述
sage生成当前仓库标准摘要文档
sage --lite生成精简版仓库摘要(忽略文件内容详情)
sage -l ja/en指定输出语言(日语/英语)
sage --repo <target-repo>分析指定本地仓库
sage -o <output-dir>指定输出目录
sage --diff生成过时的标签差异发布报告(已弃用)

目录结构依赖

  • 输出目录:.SourceSageAssets/
  • 核心文档:Repository_summary.md
  • 差异报告:RELEASE_REPORT/Report_<latest-tag>.md(弃用功能)
  • 忽略文件:.SourceSageignore

🛠 安装与启用方式

安装命令

skills install --user Sunwood-ai-labs/SourceSage

前置依赖

  • UV Python包管理器(必需)
  • 本地SourceSage仓库检出(优先使用)

启动方式

  1. 确保本地有SourceSage仓库检出
  2. 在目标仓库目录或指定仓库路径执行:
uv run --directory <sourcesage-root> sage [参数]

📋 标准工作流

  1. 环境检测:Skill首先检测当前工作目录是否为SourceSage仓库本身
  2. 路径解析:如果不是,则定位到SourceSage工具根目录
  3. 命令构建:根据用户需求选择最小化命令组合(lite模式、语言选项、目标仓库等)
  4. 执行生成:通过uv运行sage命令,生成仓库摘要文档
  5. 结果验证:自动检查生成的markdown文件是否存在并读取内容
  6. 结果汇报:向用户报告生成的文件路径和内容摘要,而非仅仅确认命令执行

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制

  • 仅支持本地仓库分析,不支持远程仓库直接操作
  • 依赖UV包管理器,无法在无Python环境系统中使用

Token消耗

  • 完整模式会生成详细文件内容,可能产生较大输出
  • Lite模式显著减少输出大小,适合初步探索

适用项目

  • 中小型代码仓库文档生成
  • 需要快速了解项目结构的场景

不适用场景

  • 超大型仓库(可能生成过大的摘要文档)
  • 需要实时协作的文档编辑需求

已知坑点

  • --use-ignore 参数当前CLI未暴露,无法使用
  • --diff 参数已弃用,功能可能不稳定
  • 不能静默覆盖已存在的输出文件

生产环境:建议在测试环境验证后再上生产,注意输出文件的管理策略

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

适用场景

  • 新接手项目需要快速了解代码结构
  • 为AI辅助编程提供仓库上下文文档
  • 团队知识管理和传承的文档自动化
  • 多语言项目的文档生成(支持日英双语)

不适合场景

  • 需要实时协作编辑的文档需求
  • 超大型单体仓库的完整分析
  • 需要高度定制化文档格式的场景
  • 无本地代码仓库的远程分析需求

如何安装

skills install --user Sunwood-ai-labs/SourceSage

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

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