Agent Skill 其他

技能发布器

一个用于发布和管理AI技能的智能工具,帮助用户高效创建、配置和部署自定义技能到各类平台。

查看 GitHub 仓库 ↗ ⭐ 34 Stars

📌 Skill基础信息

  • Skill名称: skill-publisher
  • 简称: 无
  • 来源: 社区第三方 (joeseesun)
  • 运行宿主: 通用 Agent 工具环境(依赖 npx skills 生态)
  • 核心定位: 一键自动化发布 AI Agent Skill 到 GitHub,完成从本地验证到云端部署的全流程,适合技能开发者快速分享和分发技能。

🧩 内部核心组成

该 Skill 主要基于一个 Python 脚本实现核心发布逻辑,无子 Agent 或复杂命令结构。

核心组件:

  • publish_skill.py: 主发布脚本,包含完整的验证、生成、推送逻辑
  • YAML 解析器: 用于校验 SKILL.md 的 frontmatter 格式
  • GitHub CLI 集成: 依赖 gh 命令行工具进行仓库操作

目录结构:

~/.agents/skills/qiaomu-skill-publisher/
└── scripts/
    └── publish_skill.py

🛠 安装与启用方式

前置依赖:

  1. 已安装并登录 GitHub CLI: gh auth login
  2. 有效的 SKILL.md 文件(包含 name 和 description 的 YAML frontmatter)

安装命令:

skills install --user joeseesun/qiaomu-skill-publisher

启用方式:

通过自然语言触发:

  • "发布这个skill"
  • "publish skill"
  • "把skill发到GitHub"
  • "分享这个skill"
  • "/publish-skill"

📋 标准工作流

  1. 触发识别: 用户通过自然语言指令请求发布技能
  2. 目录定位:

- 明确指定技能名 → 在 ~/.agents/skills/ 下查找

- 当前目录为技能目录 → 使用当前目录

- 不明确时 → 询问用户确认

  1. 自动化发布流程:

- 验证 SKILL.md 的 YAML frontmatter 格式

- 检查 gh CLI 认证状态

- 自动生成或校验 README.md(拦截占位符内容)

- 创建 MIT LICENSE(如缺失)

- 识别或指定 GitHub 仓库名称

- 初始化 git 并创建/更新 GitHub 仓库

- 推送代码并验证可通过 npx skills 安装

  1. 结果反馈: 向用户展示仓库 URL 和安装命令

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制:

  • 必须使用 GitHub 作为托管平台
  • 依赖 gh CLI 工具,仅支持已安装该工具的环境

Token 消耗:

  • 主要消耗 GitHub API 调用额度
  • 大型技能库可能消耗较多上传带宽

适用项目:

  • 已完成开发的 Agent Skill
  • 具备完整 SKILL.md 文档的技能
  • 希望公开分享的技能项目

不适用项目:

  • 私有或企业内部技能
  • 文档不完整的技能原型
  • 仅本地使用的临时技能

已知坑点:

  • SKILL.md 中 description 字段包含引号或冒号会导致 YAML 解析失败
  • README 中存在 TODO 等占位内容会导致发布失败
  • 技能名称与仓库名称不一致时需要手动指定 --repo-name

生产环境适用性:

  • ✅ 可用于生产环境发布
  • 建议先在测试仓库进行 --dry-run 验证

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

适用场景:

  • Agent Skill 开发者需要快速发布和分享技能
  • 希望自动化技能发布流程,减少手动操作
  • 需要确保技能符合 npx skills 生态标准
  • 想要多工具共享的技能分发需求

不适合场景:

  • 私有技能或企业内部技能分发
  • 技能仍处于原型开发阶段
  • 不需要 GitHub 托管的分发场景
  • 无法满足 README 质量要求的技能项目

如何安装

skills install --user joeseesun/qiaomu-skill-publisher

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

相似 Skill 推荐

品味技能
Leonxlnx/taste-skill
低风险

品味技能 - 让AI拥有好品味,阻止AI生成无聊、通用的垃圾内容。

CowAgent
zhayujie/CowAgent
低风险

开源超级AI助手与智能体框架。规划任务,运行工具和技能,通过记忆和知识自我进化。多模型、多通道。轻量级、可扩展、一行安装。(前身为chatgpt-on-wechat)

Obsidian技能
kepano/obsidian-skills
低风险

为Obsidian设计的智能体技能。教会你的智能体使用Obsidian CLI以及开放格式,包括Markdown、Bases、JSON Canvas。

AI网站克隆模板
JCodesMore/ai-website-cloner-template
低风险

使用AI编码代理,通过一条命令克隆任何网站。