Skill名称：series-analyzer（剧集分析器）

来源：社区第三方（GongLingRui）

运行宿主：仅限 Claude Code 1.0+ 环境运行

核心定位：对已播出剧集进行深度结构化分析，包括信息检索、分集分场解析和故事五要素分析，适用于影视创作学习与剧本评估场景。

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🧩 内部核心组成

核心能力模块

• 信息检索：获取剧集基本信息（导演、演员、评分等）
• 网络搜索：实时获取最新观众评价和热点讨论
• 分场分析：按集解析关键情节点和戏剧功能
• 五要素分析：从类型、故事、人物、关系、情节五个维度深度剖析
• 结果整合：生成结构化专业分析报告

工具依赖

工具类型	功能用途
WebSearch	获取剧集最新市场反馈和热点信息
Read	读取本地参考文档和示例文件

目录结构

{baseDir}/
├── references/
│   └── examples.md    # 不同剧集类型的详细分析案例

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🛠 安装与启用方式

安装命令：

skills install --user GongLingRui/screen-creative-skills

前置要求：

• Claude Code 1.0+ 环境
• 网络连接（用于WebSearch功能）
• 模型要求：opus

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📋 标准工作流

1. 输入识别：用户提供剧集名称和可选分析要求
2. 并行执行：

- 基本信息检索

- 网络搜索最新信息

- 故事五要素分析

1. 分集解析：对剧集进行分场场景分析
2. 结果整合：生成结构化分析报告
3. 输出交付：按标准格式输出完整分析报告

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⚠️ 关键限制与注意事项

平台限制：

• 仅支持 Claude Code 1.0+，其他AI Agent工具无法运行
• 依赖网络连接进行实时搜索

Token消耗：

• 深度分析可能消耗大量token，建议用于重要剧集分析

准确性风险：

• 需确保剧集名称准确无误
• 网络搜索信息可能存在时效性和准确性偏差

生产环境：

• 目前版本（2.1.0）适合研究和学习用途
• 生产环境使用需进一步验证稳定性

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✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 推荐使用

• 影视专业学生分析经典剧集创作手法
• 编剧学习优秀剧集的叙事结构和人物塑造
• 影视研究机构进行剧集市场反馈分析
• 剧本评估前的市场对标分析

❌ 不推荐使用

• 未播出剧集或剧本的前期创作（缺乏播出数据）
• 需要高度主观创意发挥的场景
• 对分析时效性要求极高的实时决策
• 缺乏明确剧集名称的模糊查询

skills install --user GongLingRui/screen-creative-skills