Agent Skill 写作与研究

研究

基于高可信度原始资料研究问题,并以Markdown格式在知识库中记录发现。用于主题研究或收集文档/API信息。

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  1. 📌Skill基础信息
  • Skill名称:research(调研助手)
  • 来源:社区第三方(作者 henrygoldsmith07-wq)
  • 运行宿主:仅限 Claude-Code CLI
  • 核心定位:通过调用后台 Agent 自动检索高可信度原始资料(如官方文档/源码/API),生成带完整引用的 Markdown 调研报告,适用于技术预研和事实核查场景。
  1. 🧩内部核心组成
  • 后台子Agent:自动启动独立 Agent 执行异步调研任务
  • 核心约束规则

- 必须追踪到原始出处(禁止引用二手资料)

- 输出标准化 Markdown 文件

- 自动适配项目现有文档规范

  • 输出处理:智能判断存储路径(优先复用项目已有笔记目录结构)
  1. 🛠安装与启用方式
# 通过 Claude-Code CLI 安装
skills install --user henrygoldsmith07-wq/Claude-Code
  • 前置要求

- 已安装 Claude-Code CLI 环境

- 具备访问目标文档/API 的网络权限

  1. 📋标准工作流
  2. 用户输入调研问题(如「Kubernetes Pod 生命周期事件机制」)
  3. Skill 自动启动后台 Agent
  4. Agent 依次执行:

- 定位官方文档/源码仓库等原始资料

- 提取关键事实并记录引用来源

- 生成结构化 Markdown 文件

  1. 输出文件自动存储至项目文档目录(或新建 /research-notes/
  1. ⚠️关键限制、缺陷、注意事项
  • 平台限制:仅支持 Claude-Code CLI,无法用于其他 Agent 平台
  • Token消耗:深度调研可能消耗大量 Token(尤其涉及长文档解析时)
  • 适用边界

- ✅ 适合:技术方案预研、API 规范核查

- ❌ 不适合:需要主观分析的场景(如竞品对比)、非结构化数据调研

  • 生产建议:建议用于开发阶段,关键生产决策需人工复核
  1. ✅适用场景 & ❌不适合场景
适用场景不适用场景
新技术栈评估需要创意发散的脑暴会议
API 规范验证非技术类资料收集
开源组件原理调研需要人工解读的模糊需求
技术文档事实核查时效性极强的新闻追踪

如何安装

skills install --user henrygoldsmith07-wq/Claude-Code

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

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