Agent Skill 编码与开发

精化倡议

将粗略的倡议转化为团队可执行的方案——阅读倡议及功能定义,调研其落地的架构,访谈提出者直至全面了解背景,随后重写倡议书并为每个功能补充实施所需的背景和结构设计。适用于需要完善、细化、界定范围、设计、实现或预检的倡议,或当有人询问具体实施需求时。不涉及代码级规划(该部分属于工单层),此为上层设计。

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📌 Skill 基础信息

  • Skill 名称:refine-initiative
  • 来源:社区第三方(ColorMath)
  • 运行宿主:仅可在支持 skills CLI 工具的 Agent 环境中运行(如配置了 skills 命令的 Claude-Code CLI 或兼容 Shell 环境)
  • 核心定位:将模糊的“计划提案”(initiative)转化为团队可直接实施的具体方案,涵盖背景调研、架构分析、需求访谈和方案重写,适用于项目启动前的范围界定和方案设计阶段。

🧩 内部核心组成

子Agent集合

【无公开信息】

斜杠命令

命令名功能简述
refine-initiative对指定计划提案进行完整调研、访谈和重写,输出可执行的方案文档

MCP 工具调用

工具名称功能简述
mcp__abacus__get_ticket获取提案详情(含子任务)
mcp__abacus__update_ticket更新提案描述字段
mcp__abacus__add_comment添加评论记录决策过程
mcp__abacus__add_feature添加新功能特性条目
mcp__abacus__update_feature更新现有特性描述
mcp__abacus__move_feature调整特性列表顺序
mcp__abacus__list_boards列出看板
mcp__abacus__list_tickets列出门票(任务)

系统工具

  • Bash:执行 Shell 命令
  • Read:读取文件
  • Grep:文本搜索
  • Glob:文件匹配
  • AskUserQuestion:交互式用户提问

Hooks钩子

【无公开信息】

目录结构

【无公开信息】


🛠 安装与启用方式

  1. 安装命令

```bash

skills install --user ColorMath/ci

```

  1. 前置依赖

- 需已安装 skills CLI 工具

- 需配置 MCP 服务器(如 Abacus)并授权对应工具调用权限

  1. 启动方式

- 在支持 skills 的环境中直接调用:/refine-initiative [提案KEY或标题]


📋 标准工作流

  1. 读取提案:通过 MCP 工具获取提案详情,校验类型是否为 initiative 且状态为可编辑(非 building 状态)。
  2. 架构调研:深入代码库,检查现有架构(如 ADR 文档、模块结构、数据模型),识别冲突点、依赖关系和实现约束。
  3. 用户访谈:基于调研结果发起多轮针对性提问(每轮≤4问题),明确需求背景、范围边界和关键决策。
  4. 方案起草:重写提案描述和特性列表,包含问题定义、落地模块、决策记录、约束条件和开放问题,保持设计层级(不涉及代码细节)。
  5. 确认与回写:向用户展示完整草案,确认后按顺序更新提案描述、特性内容和排序,最后添加决策注释。

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

  • 平台依赖:必须搭配 MCP 服务器(如 Abacus)使用,无法独立运行。
  • Token 消耗:涉及大量代码库读取和长文本生成,Token 消耗较高,建议控制单次处理提案数量。
  • 适用项目:中大型项目且有明确架构规范和文档体系(如存在 ADR、模块化代码)。
  • 不适用场景

- 纯绿地开发(无现有架构约束)

- 代码级设计(应使用 refine-ticket)

- 提案已锁定(building 状态不可修改特性)

  • 生产环境:可用于方案设计阶段,但需人工复核输出;不可直接用于生产代码生成。
  • 已知坑点

- 无法通过 MCP 删除特性条目,需人工在 UI 操作;

- 提案状态校验不严格可能导致写入失败;

- 访谈环节需人工介入,无法全自动闭环。


✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

  • 团队需要将模糊需求转化为可执行方案时;
  • 现有系统扩展新功能,需明确架构约束和影响时;
  • 项目启动前需进行范围界定和方案评审时;
  • 产品经理或架构师需要辅助撰写技术方案文档。

❌ 不适合场景

  • 个人项目或快速原型开发(过度设计);
  • 代码级详细设计(应使用 refine-ticket);
  • 提案已进入开发阶段(状态为 building);
  • 无现有代码库或架构规范的全新项目。

如何安装

skills install --user ColorMath/ci

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

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