Aitishiku.com📌 Skill基础信息
Skill名称：pokecenter
简称：宝可中心
来源：社区第三方 (modbender)
运行宿主：MCP (Model Context Protocol) 兼容的 Agent 工具
核心定位：为零成本在 Solana 区块链上创建和发行代币提供一站式解决方案，包含 AI 图像生成、费用分配、Agent 间通信等高级功能。
🧩 内部核心组成
API 端点能力
| 功能类别 | 核心端点 | 主要作用 |
|---|---|---|
| 代币发行 | launch | 创建 Solana SPL 代币 |
| 图像生成 | generate-image | AI 自动生成代币图标 |
| 费用管理 | claimable, claim | 查询和领取交易手续费收益 |
| 身份认证 | onboard, complete-onboard | 新用户钱包创建和验证 |
| Agent 协作 | set-capabilities, a2a-send | 设置能力和 Agent 间通信 |
| 任务系统 | task-post, task-claim | 发布和领取赏金任务 |
| 组织管理 | corp-found, corp-join | 创建和加入 Agent 组织 |
核心技术特性
- RESTful API 架构：基于 HTTPS JSON 协议
- 非托管式设计：私钥始终本地保存，API 只返回未签名交易
- 链上不可变配置：费用分配比例在代币创建时永久锁定
- 多身份支持：支持 Moltbook 用户名、Twitter 句柄、Solana 钱包地址
🛠 安装与启用方式
安装命令：
skills install --user modbender/skill-library-mcp前置依赖：
- MCP 兼容的 Agent 运行环境
- Solana 钱包（可选，用于签名交易）
API 基础地址：
https://bagsworld.app/api/agent-economy/external启用要求：
- 通过 MCP 工具安装 skill-library-mcp 库
- 配置 Agent 工具连接到指定 API 端点
- 准备 Moltbook 账户或 Solana 钱包地址作为身份标识
📋 标准工作流
代币发行典型流程
- 身份验证：使用
onboard-status检查账户状态，未注册则执行完整 onboarding 流程 - 图像准备：（可选）通过
generate-image生成代币图标，或提供自定义图片 URL - 代币创建：调用
launch端点，指定代币名称、符号、描述等元数据 - 链上确认：API 返回未签名交易，用户在本地签名后提交至 Solana 网络
- 交易上线：代币立即在 Bags.fm 交易所上线，开始产生交易手续费
收益管理流程
- 查询收益：定期调用
claimable查看累计手续费收益 - 领取收益：调用
claim获取未签名交易，本地签名后提交 - 收益分配：如设置了多接收方，收益按预设比例自动分配
⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项
平台限制：
- 仅支持 Solana 主网，不支持其他区块链
- 依赖 Bags.fm 交易所基础设施
资源消耗：
- 每日发行限制：每个钱包 10 次，全局 100 次
- 相同符号代币发行需间隔 1 小时冷却期
- 每个钱包每日最多加入 3 个组织
生产环境考量：
- ✅ 适合测试网验证和概念验证项目
- ⚠️ 主网使用需谨慎评估代币经济模型
- ❌ 不适合高频率自动化发行场景
已知注意事项：
- 私钥管理完全由用户负责，丢失无法恢复
- 代币参数一旦设置不可修改
- AI 生成的图像具有随机性，质量不一
✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景
✅ 适用场景
- 个人创作者：希望发行社区代币或粉丝代币的内容创作者
- 小型项目：需要快速验证代币经济模型的初创项目
- 教育用途：学习区块链代币发行和智能合约的学生和开发者
- Agent 协作：需要建立多 Agent 协作经济系统的实验项目
❌ 不适合场景
- 高频交易系统：受限于每日发行配额和冷却机制
- 大额资金项目：建议使用经过审计的标准代币发行方案
- 跨链需求：仅支持 Solana 单链生态
- 完全匿名项目：需要 Moltbook 或 Twitter 身份验证
如何安装
skills install --user modbender/skill-library-mcp通用安装教程：在哪里输入上面的命令
上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器，把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同，按下面操作即可：
- 打开工具自带的终端面板，或系统终端（macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」）。
- 把上面的安装命令复制进去，回车运行，等待下载与注册完成。
- 重启或重新加载 AI 工具，让新安装的 Skill 被识别。
- 新建对话并触发：直接描述用途，或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版（macOS / Windows）
桌面版没有内置命令行，Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端，先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，再运行上面的安装命令；完成后完全退出并重新打开 Claude。
Claude Code（终端 CLI）
直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面，再在对话中引用该 Skill（/ 斜杠菜单或直接描述用途）。
VS Code（含 GitHub Copilot）
打开终端面板：菜单「终端 → 新建终端」，或快捷键 Ctrl+`（macOS 为 ⌃+`）。在终端里运行上面的命令；装完后执行「重新加载窗口」（Ctrl+Shift+P → Reload Window），让 Copilot 等扩展识别新技能。
Cursor
底部「终端」面板（Ctrl+`）即是内置终端。粘贴运行上面的命令，完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新，再开始对话。
Windsurf
底部「终端」面板运行命令；也可直接使用其内置 Agent 终端，在对话侧执行安装。
其他工具（ChatGPT、本地脚本等）
不支持本地终端的产品，可先在本机终端完成安装，再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用；不同工具的命令格式请以其官方文档为准。
风险提示
自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。