Aitishiku.com📌 Skill基础信息
- Skill名称：office-hours
- 简称：office-hours
- 来源：社区第三方（alexandervashurin）
- 运行宿主：Claude-Code CLI
- 核心定位：为创业项目和创意构思提供结构化思维框架，通过YC Office Hours模式帮助开发者验证需求真实性和项目可行性，避免盲目编码。
🧩 内部核心组成
该Skill包含以下核心组件：
能力模式：
- Startup模式：通过6个强制性问题验证需求真实性、现状评估、具体痛点、最小切入点、用户观察和未来适配性
- Builder模式：为side projects、黑客马拉松、学习和开源项目提供设计思维头脑风暴
支持工具：
| 工具类型 | 功能简述 |
|---|---|
| Bash | 执行系统命令和脚本 |
| Read | 读取文件内容 |
| Grep | 文本搜索匹配 |
| Glob | 文件模式匹配 |
| Write | 写入文件内容 |
| Edit | 编辑文件内容 |
| AskUserQuestion | 交互式用户询问 |
| WebSearch | 网络搜索获取信息 |
核心机制：
- 完整性原则（Boil the Lake）：强调在AI辅助下实现完全实现而非凑合方案
- 三层知识体系：已验证方案→新兴方案→第一性原理推理
- 贡献者模式：允许用户反馈工具改进建议
🛠 安装与启用方式
安装命令：
skills install --user alexandervashurin/semaphore关键步骤：
- 通过上述命令安装skill
- 自动创建必要的目录结构：
~/.gstack/sessions/和~/.gstack/analytics/ - 依赖gstack基础工具链：
gstack-update-check,gstack-config,gstack-telemetry-log - 需要git环境支持分支检测
配置要求：
- 支持telemetry数据收集配置（community/anonymous/off）
- 支持主动建议开关配置（proactive true/false）
📋 标准工作流
- 触发识别：当用户输入"brainstorm this"、"I have an idea"、"help me think through this"等关键词时自动触发，或在用户描述新产品想法时主动建议
- 环境准备：执行preamble脚本，检查更新、创建会话目录、配置telemetry设置
- 模式选择：根据项目阶段提供两种模式：
- Startup模式：针对创业项目进行严格验证
- Builder模式：针对side projects进行创意发散
- 结构化问答：通过AskUserQuestion工具进行系统性质询，遵循特定格式：
- 重定位项目上下文和分支
- 用通俗语言解释问题
- 提供完整性评分推荐
- 显示人力与AI时间估算
- 文档生成：最终保存设计文档，为后续的
/plan-ceo-review或/plan-eng-review做准备
⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项
平台限制：
- 仅支持Claude-Code CLI环境
- 依赖git环境进行分支检测
- 需要bash shell环境支持
资源消耗：
- 会产生一定的token消耗（多次问答交互）
- 可能触发WebSearch增加网络开销
适用性限制：
- 适合早期创意验证阶段，不适合已进入开发阶段的项目
- 主要针对软件项目，硬件或其他领域项目适配性有限
生产环境：
- 可用于生产环境的前期规划阶段
- 但需要人工审核最终的设计文档输出
已知注意事项：
- telemetry数据收集需要用户明确同意
- 主动建议功能可配置关闭
- 需要用户具备一定的英语理解能力（部分输出为英文）
✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景
✅ 适用场景：
- 创业者验证新产品想法可行性
- 开发者参加黑客马拉松前的创意梳理
- 学习新技术时的项目构思阶段
- 开源项目初始设计阶段
- 需要结构化思维框架的头脑风暴场景
❌ 不适合场景：
- 已进入编码实现阶段的项目
- 需要立即执行的紧急任务
- 硬件项目或非软件领域的创意验证
- 用户拒绝交互式问答的工作流程
- 需要完全中文环境支持的场景
如何安装
skills install --user alexandervashurin/semaphore通用安装教程：在哪里输入上面的命令
上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器，把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同，按下面操作即可：
- 打开工具自带的终端面板，或系统终端（macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」）。
- 把上面的安装命令复制进去，回车运行，等待下载与注册完成。
- 重启或重新加载 AI 工具，让新安装的 Skill 被识别。
- 新建对话并触发：直接描述用途，或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版（macOS / Windows）
桌面版没有内置命令行，Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端，先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，再运行上面的安装命令；完成后完全退出并重新打开 Claude。
Claude Code（终端 CLI）
直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面，再在对话中引用该 Skill（/ 斜杠菜单或直接描述用途）。
VS Code（含 GitHub Copilot）
打开终端面板：菜单「终端 → 新建终端」，或快捷键 Ctrl+`（macOS 为 ⌃+`）。在终端里运行上面的命令；装完后执行「重新加载窗口」（Ctrl+Shift+P → Reload Window），让 Copilot 等扩展识别新技能。
Cursor
底部「终端」面板（Ctrl+`）即是内置终端。粘贴运行上面的命令，完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新，再开始对话。
Windsurf
底部「终端」面板运行命令；也可直接使用其内置 Agent 终端，在对话侧执行安装。
其他工具（ChatGPT、本地脚本等）
不支持本地终端的产品，可先在本机终端完成安装，再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用；不同工具的命令格式请以其官方文档为准。
风险提示
本 Skill 的 SKILL.md 经自动扫描命中高危命令 / 数据外传 / 可疑链接等模式。安装与执行前务必人工逐行核验原始代码；本站已隐藏一键复制，避免误操作。
检测到高危命令（预设模式 #0）
命中检测项
- high_risk_command