Agent Skill 写作与研究

无限感恩

多智能体研究持续带来惊喜——如同猫咪带回礼物!派遣多个智能体并行研究主题,汇编发现成果,并基于新发现进行迭代探索。

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📌 Skill基础信息

技能名称: Infinite Gratitude (無限貓報恩)

技能简称: infinite-gratitude

来源: 社区第三方 (sstklen)

运行宿主: 仅能在 Claude-Code CLI Agent 环境中运行

核心定位: 通过多智能体并行研究机制,对指定主题进行深度信息搜集与整合,适合需要快速获取全面调研结果的场景。

🧩 内部核心组成

核心能力架构:

  • 采用多智能体并行分发模式,最多支持10个研究智能体同时工作
  • 内置研究方向自动拆分算法,将主题分解为5个标准化维度
  • 集成研究成果自动编译与迭代优化机制

子Agent集合:

  • research-scout:核心研究型子Agent,负责具体研究方向的信息搜集

斜杠命令:

命令名功能简述
/infinite-gratitude启动多智能体并行研究任务

研究维度拆分:

  1. GitHub 项目资源
  2. HuggingFace 模型资源
  3. 学术论文与文章
  4. 竞争对手分析
  5. 最佳实践指南

🛠 安装与启用方式

安装命令:

skills install --user sstklen/infinite-gratitude

前置依赖:

  • 需预先安装 ai-dojo 基础框架
  • 需要 research-scout 单智能体研究技能支持

启动方式:

/infinite-gratitude "研究主题" [--depth quick|normal|deep] [--agents 1-10]

📋 标准工作流

  1. 输入解析: 用户输入研究主题和可选参数(深度模式、智能体数量)
  2. 方向拆分: 系统自动将主题拆分为5个标准化研究方向
  3. 智能体分发: 并行启动指定数量的 research-scout 子智能体
  4. 背景研究: 各智能体使用 haiku 模型进行低成本异步研究
  5. 成果收集: 汇总所有智能体的研究发现并结构化整理
  6. 迭代判断: 根据研究发现生成后续问题,询问用户是否继续深入
  7. 报告生成: 最终输出包含关键发现和资源推荐的综合研究报告

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制:

  • 仅支持 Claude-Code CLI 环境,无法在其他Agent平台运行

资源消耗:

  • 使用 haiku 模型控制成本,但多智能体并行仍会产生显著token消耗
  • 深度模式可能产生多次迭代,成本随迭代次数线性增长

适用性限制:

  • 适合中等复杂度的技术调研主题
  • 不适合需要极高准确性的关键业务决策场景
  • 研究结果依赖子智能体的理解能力,可能存在信息偏差

生产环境:

  • 目前为实验性功能,不建议直接用于生产环境关键任务
  • 需要人工验证和筛选研究结果

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

适用场景:

  • 技术选型前的快速市场调研
  • 学术研究的背景资料收集
  • 产品开发前的竞争分析
  • 需要多角度视角的技术主题探索

不适合场景:

  • 需要极高准确性的法律、医疗等专业领域
  • 实时性要求极高的场景
  • 涉及敏感信息的商业机密研究
  • 需要人类专业判断的复杂决策场景

如何安装

skills install --user sstklen/infinite-gratitude

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

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