Agent Skill隐私敏感 编码与开发

Honcho集成

将Honcho记忆与社交认知能力集成到现有Python或TypeScript代码库中。适用于添加Honcho SDK、设置对等节点、配置会话、实现AI代理的辩证聊天端点,或将Honcho接入机器人框架(nanobot、openclaw、picoclaw等)。

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📌 Skill基础信息

Skill名称:honcho-integration

简称:Honcho 集成工具

来源:社区第三方(x402agent)

运行宿主:Claude-Code CLI

核心定位:将 Honcho 记忆与社交认知能力集成到现有 Python 或 TypeScript 代码库中,为 AI 智能体添加上下文感知和用户建模能力。

🧩 内部核心组成

子Agent集合

【无公开信息】

斜杠命令

【无公开信息】

MCP工具

该 Skill 使用以下 MCP 工具进行代码库分析和交互:

工具名称功能简述
Read读取代码文件内容
Glob全局文件模式匹配
Grep文本搜索和模式匹配
Bash(uv:*)执行 Python 包管理命令
Bash(bun:*)执行 TypeScript 包管理命令
Bash(npm:*)执行 Node.js 包管理命令
Edit编辑代码文件
Write写入新文件内容
WebFetch从网络获取资源
AskUserQuestion向用户提问获取配置信息

模板文件

【无公开信息】

Hooks钩子

【无公开信息】

规则约束

  • 必须遵循四阶段集成工作流:代码库探索 → 用户访谈 → 实现 → 验证
  • 所有实体必须创建对应的 Honcho Peer
  • AI 助手必须设置 observe_me=False

目录结构

【无公开信息】

🛠 安装与启用方式

安装命令

skills install --user x402agent/SolanaOS

前置依赖

  • Honcho API 密钥(从 https://app.honcho.dev 获取)
  • 现有 Python 或 TypeScript 代码库

包管理依赖

  • Python 项目:uv 包管理器
  • TypeScript 项目:bun 或 npm 包管理器

启动方式:在 Claude-Code CLI 中自动启用该 Skill

📋 标准工作流

  1. 代码库探索阶段:自动扫描代码结构,识别语言框架、现有 AI 集成、实体结构和会话处理机制
  1. 用户访谈阶段:通过交互式提问确定:

- 需要跟踪的实体类型(用户、AI 助手等)

- 集成模式选择(工具调用、预获取、上下文注入)

- 会话结构映射方式

- 特定上下文查询需求

  1. 实现阶段

- 安装 Honcho SDK(Python:honcho-ai,TypeScript:@honcho-ai/sdk)

- 初始化 Honcho 客户端

- 为所有实体创建 Peer

- 配置多参与者会话

- 实现消息存储逻辑

- 更新现有对话处理器

  1. 验证阶段

- 确保所有消息交换正确存储

- 验证 AI Peer 观察设置

- 检查工作区 ID 一致性

- 确认 API 密钥环境变量配置

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制

  • 仅支持 Python 和 TypeScript 代码库
  • 需要现有 AI/LLM 集成基础

Token 消耗

  • Honcho 异步处理消息会产生额外计算成本
  • 查询操作消耗 API 调用额度

适用项目类型

  • 已有聊天功能的应用程序
  • 需要用户个性化服务的 AI 助手
  • 多参与者对话系统

不适用场景

  • 无状态或一次性交互应用
  • 对延迟极其敏感的场景
  • 没有用户对话历史的应用

已知坑点

  • 必须正确设置 observe_me=False 避免对 AI 建模
  • 工作区 ID 需要在全代码库保持一致
  • 异步/同步客户端需要匹配框架类型

生产环境就绪:社区版本,建议充分测试后再上生产环境

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

  • 已有 FastAPI、Express、Next.js 等框架的聊天应用
  • 需要为用户添加长期记忆能力的 AI 助手
  • 多 AI 代理协作系统(nanobot、openclaw 等框架)
  • 需要理解用户偏好和背景的个性化服务

❌ 不适合场景

  • 静态内容网站或无用户交互应用
  • 对响应延迟要求极低的实时系统
  • 没有现有代码基础的新项目
  • 仅需要简单对话无需用户建模的场景

如何安装

skills install --user x402agent/SolanaOS

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

⚠️ 中风险:需留意隐私

本 Skill 涉及读取隐私 / 敏感信息(如密钥、环境变量、凭据)。安装前请确认其用途是否必要。

检测到隐私/敏感信息读取(预设模式 #3)
检测到隐私/敏感信息读取(预设模式 #6)

命中检测项

  • privacy_collect

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