AI代笔助手-个性化写作

📌 Skill 基础信息

Skill 名称：Ghostwriter

简称：ghostwriter

来源：社区第三方（joshferrara）

运行宿主：通用 Agent 工具（Claude Code、Codex、OpenCode/OpenClaw 风格 Agent、Hermes 等本地 Agent）

核心定位：通过分析用户已发送的写作内容，生成个性化写作风格指南，让 AI 能够以用户的真实口吻进行写作和编辑。

🧩 内部核心组成

能力模式

Generate 模式：从用户实际发送的邮件、短信、Slack 消息等内容中分析并生成个人写作风格指南
Use 模式：加载已有风格指南，以用户口吻进行起草或编辑

参考文件系统

references/
├── source-detection.md          # 环境访问检测指南
├── gmail-gogcli.md             # Gmail via gog CLI
├── gmail-googleworkspace-cli.md # Gmail via gws CLI
├── local-email-exports.md       # 本地邮件导出处理
├── imessage-macos.md           # macOS iMessage 处理
├── slack.md                    # Slack 集成指南
├── generic-corpora.md          # 通用文本语料处理
├── analysis-framework.md       # 写作维度分析框架
└── humanizer-cleanup.md        # AI 痕迹清理指南

模板文件

templates/ghostwriter-guide.template.md：风格指南模板

核心工作流程

阶段	功能描述
源检测	检测当前环境的现有访问能力
源选择	提供多种数据源选项供用户选择
隐私确认	在数据收集前明确隐私边界
数据收集	仅收集已发送消息，过滤噪音内容
模式分析	从多个维度分析写作特征
指南生成	生成可直接使用的 Markdown 风格指南

🛠 安装与启用方式

安装命令：

skills install --user joshferrara/ghostwriter

前置要求：

支持的文件访问能力（取决于选择的源）
对于特定源可能需要相应的 CLI 工具：

- Gmail：gog CLI 或 gws CLI

- iMessage：macOS 系统访问权限

- Slack：MCP 服务器或 API 访问

启动方式：通过自然语言指令触发相应模式

📋 标准工作流

Generate 模式（生成风格指南）

模式识别：根据用户请求识别需要生成指南
环境检测：检查当前 Agent 环境的现有访问能力
源选择：提供数据源选项，用户选择最适合的方式
隐私确认：明确数据使用边界，获得用户确认
数据收集：收集用户已发送消息，过滤噪音内容
模式分析：从语调、节奏、句式等维度分析写作特征
指南生成：生成 ghostwriter-guide.md 风格指南文件

Use 模式（使用风格指南）

指南查找：在工作目录中查找现有的风格指南
指南读取：完整读取并理解用户的写作风格指南
需求确认：仅询问指南中未包含的必要信息
初稿起草：以用户风格为首要参考进行写作
AI 痕迹清理：使用 Humanizer 进行二次清理，不冲突用户风格
交付成品：返回符合用户风格的最终稿件

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制：

iMessage 源仅支持 macOS 系统
某些数据源需要特定的 CLI 工具或 API 访问权限

Token 消耗：

Generate 模式需要处理大量历史消息，token 消耗较高
建议从几百条消息开始，50-100 条即可生成可用指南

适用项目：

✓ 个人写作风格标准化
✓ 商务邮件、客户沟通一致性
✓ 多平台写作风格统一

不适用场景：

✗ 需要引用原始私人消息的场景（除非用户明确要求）
✗ 高度格式化或技术性文档编写
✗ 需要完全匿名或通用化写作的场景

生产环境适用性：适合个人和专业使用，但需注意隐私保护

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

个人用户：希望 AI 辅助写作但保持个人风格的创作者
商务人士：需要保持专业沟通一致性的邮件和消息撰写
团队领导：希望统一团队对外沟通风格的管理者
内容创作者：需要在不同平台保持统一声音的作者

❌ 不适合场景

完全匿名写作：需要隐藏个人写作特征的场景
高度技术文档：需要严格遵循技术写作规范的内容
法律合规文件：需要完全中立客观的法律文书撰写
多作者协作：需要融合多人风格的集体创作场景

如何安装

skills install --user joshferrara/ghostwriter

通用安装教程：在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器，把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同，按下面操作即可：

打开工具自带的终端面板，或系统终端（macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」）。
把上面的安装命令复制进去，回车运行，等待下载与注册完成。
重启或重新加载 AI 工具，让新安装的 Skill 被识别。
新建对话并触发：直接描述用途，或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。

Claude 桌面版（macOS / Windows）

桌面版没有内置命令行，Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端，先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，再运行上面的安装命令；完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code（终端 CLI）

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面，再在对话中引用该 Skill（/ 斜杠菜单或直接描述用途）。

VS Code（含 GitHub Copilot）

打开终端面板：菜单「终端 → 新建终端」，或快捷键 Ctrl+`（macOS 为 ⌃+`）。在终端里运行上面的命令；装完后执行「重新加载窗口」（Ctrl+Shift+P → Reload Window），让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板（Ctrl+`）即是内置终端。粘贴运行上面的命令，完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新，再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令；也可直接使用其内置 Agent 终端，在对话侧执行安装。

其他工具（ChatGPT、本地脚本等）

不支持本地终端的产品，可先在本机终端完成安装，再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用；不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。