Agent Skill 其他

循证回复

基于证据的回复——将个人主张与引用的论文或来源进行比对,精准识别证据实际支持的内容,并起草简洁的回复,在纠正过度解读的同时避免显得回避问题。

查看 GitHub 仓库 ↗ ⭐ 7 Stars

1. 📌Skill基础信息

  • Skill名称: evidence-based-replies(基于证据的回复)
  • 简称: 证据回复
  • 来源: 社区第三方(AtlasOmnia开发)
  • 运行宿主: 仅能在 Hermes Agent 工具中运行
  • 核心定位: 帮助用户对比他人观点与引用来源的实际证据支持程度,生成精准且不回避问题的反驳回复,适用于学术讨论和技术辩论场景。

2. 🧩内部核心组成

该技能主要通过智能分析引擎实现核心功能,无传统子Agent或斜杠命令结构。核心组成包括:

  • 证据分析模块: 解析用户提供的观点和引用来源
  • 支持度分类器: 将证据分为"支持/不支持/合理但未证实"三类
  • 回复生成引擎: 基于分析结果构建结构化回复
  • 来源类型识别: 自动识别论文、基准测试、README等不同来源类型

3. 🛠安装与启用方式

安装步骤:

skills install --user AtlasOmnia/hermes-custom-pack

前置要求:

  • 已安装 Hermes Agent 环境
  • 具备访问引用来源的能力(论文、文档等)

启用方式: 在 Hermes Agent 中调用 evidence-based-replies 功能

4. 📋标准工作流

  1. 输入接收: 用户提供待验证的观点和对应的引用来源
  2. 内容解析: 技能仔细阅读观点陈述和引用来源内容
  3. 证据提取: 从来源中提取支持/不支持的具体证据
  4. 分类分析: 将发现分为三类:

- 来源明确支持的内容

- 来源未证实的内容

- 合理但未经验证的推论

  1. 回复构建: 按照标准结构生成回复:

- 明确指出误解点

- 陈述来源实际支持的内容

- 说明来源不支持的内容

- 关联回具体讨论对象

5. ⚠️关键限制、缺陷、注意事项

平台限制:

  • 仅支持 Hermes Agent,无法在其他AI代理工具中使用

适用性限制:

  • 最适合学术论文、技术文档、基准测试等结构化来源
  • 对非结构化或模糊来源的分析效果有限
  • 需要用户提供准确的引用来源,否则分析无效

使用注意事项:

  • 不能将"来源说风格重要"等同于"来源证明具体实现更好"
  • 仓库README或宣言不能承担论文级的证据权重
  • 对于软件/配置声明,优先使用最新上游文档而非过时第三方指南
  • 需要明确区分当前真实行为、过时术语、合理UX批评和修辞性过度声称

生产环境: 可用于生产环境,但需要人工审核生成内容

6. ✅适用场景 & ❌不适合场景

✅ 适用场景:

  • 学术讨论中需要基于论文证据进行回复
  • 技术社区中需要纠正对开源项目文档的误解
  • 论坛辩论中需要精准指出证据支持范围的过度解读
  • 需要生成结构化、证据充分的反驳回复

❌ 不适合场景:

  • 非基于具体引用来源的一般性讨论
  • 情感化或主观性很强的辩论
  • 来源模糊或无法验证的情况
  • 需要快速简单回复而非详细证据分析的场景

如何安装

skills install --user AtlasOmnia/hermes-custom-pack

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

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