Agent Skill 编码与开发

ECS可观测性

提供关于亚马逊ECS可观测性架构的建议——根据合规需求、现有工具、规模、预算和启动类型(EC2、Fargate、托管实例、ECS Anywhere),选择日志/指标/追踪堆栈(CloudWatch、Container Insights、X-Ray、ADOT/OpenTelemetry、托管Prometheus/Grafana、FireLens至第三方)。适用于“我们应如何监控ECS服务”、“ECS使用Container Insights还是Prometheus”、“是否丢失ECS容器日志”、“在Fargate上设置追踪”、“ECS日志记录最佳实践”、“Datadog与CloudWatch在ECS上的比较”、“ECS任务的GPU指标”或“规划对ECS任务的实时调试访问”。任何关于ECS日志记录、指标、追踪或警报设计的问题均适用,即使未提及“可观测性”。不适用于EKS/Kubernetes(eks-*技能)、部署机制/CI-CD/部署失败诊断(ecs-devops;部署失败警报仍在此处)、超出可观测性审计日志记录的安全态势(ecs-security)、实时环境审计(ecs-operation-review)以及可观测性支出的FinOps审计。

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如何安装

skills install --user aws-samples/sample-ramp-aidlc-mod-starter-packs

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。