Agent Skill 其他

d3k

d3k助手,专为调试Web应用程序而设计

查看 GitHub 仓库 ↗ ⭐ 7 Stars

1. 📌 Skill 基础信息

Skill 名称:d3k

简称:d3k

来源:社区第三方 (hashintel)

运行宿主:专为 Codex Agent 环境设计,依赖其命令行接口运行

核心定位:为 Web 应用提供一体化调试能力,通过统一日志收集和浏览器自动化操作,简化前端和后端的错误诊断流程。

2. 🧩 内部核心组成

d3k 通过多个子命令和浏览器代理工具构建完整调试体系:

核心命令集

命令名功能简述
d3k errors显示浏览器和服务器合并的错误日志
d3k logs查看综合日志,可按类型过滤
d3k fix深度分析应用错误,支持聚焦特定类型
d3k crawl自动发现应用URL,支持全深度爬取

浏览器交互工具

d3k agent-browser 提供完整的浏览器自动化能力:

命令名功能简述
open打开指定URL
snapshot获取页面元素引用
click点击特定元素
fill填充表单字段
screenshot截取页面截图
get title获取页面标题

工作流组件

  • 统一日志系统:合并浏览器console和服务器日志
  • CDP连接:通过Chrome DevTools Protocol连接浏览器
  • 配置文件管理:支持独立浏览器profile启动

3. 🛠 安装与启用方式

安装命令

skills install --user hashintel/brunch

前置依赖

  • Node.js 运行环境
  • Chrome/Chromium 浏览器(支持CDP协议)
  • 目标Web应用开发服务器

启动要求

  • 应用运行在本地开发服务器(如3000端口)
  • 浏览器需允许CDP连接

4. 📋 标准工作流

典型调试流程

  1. 错误发现:使用 d3k errors --context 查看错误及其触发上下文
  2. 代码修复:基于错误信息修改源代码
  3. 行为复现:通过 d3k agent-browser 命令序列重现用户操作
  4. 验证修复:再次运行 d3k errors 确认问题解决

完整工作流示例

# 1. 启动开发服务器
d3k --no-agent --no-skills --servers-only --command "npm run dev" --port 3000

# 2. 浏览器自动化测试
d3k agent-browser open http://localhost:3000
d3k agent-browser click @button-element
d3k agent-browser screenshot /tmp/test.png

# 3. 错误监控
d3k errors --context

5. ⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制

  • 仅支持基于Chromium的浏览器
  • 依赖CDP协议,不支持Safari或Firefox
  • 需要在本地开发环境运行

Token消耗:中等,浏览器自动化操作会产生额外开销

适用项目类型

  • ✅ 前端Web应用调试
  • ✅ 全栈应用错误追踪
  • ✅ 视觉回归测试

不适用场景

  • ❌ 生产环境监控(仅限开发阶段)
  • ❌ 移动端应用调试
  • ❌ 无头浏览器批量测试

已知坑点

  • localhost 可能产生IPv4/IPv6解析问题,推荐使用 127.0.0.1
  • 沙箱环境可能阻断本地网络访问
  • 需要手动关闭陈旧的agent-browser进程

生产环境适用性:不推荐,专为开发调试设计

6. ✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

  • 前端开发者:需要快速定位和修复Web应用错误
  • 全栈工程师:需要统一查看前后端日志
  • QA工程师:需要自动化回归测试和截图对比
  • 开源项目维护:需要为PR提供视觉变更证明

❌ 不适合场景

  • 生产环境监控:无生产级部署能力
  • 性能测试:缺乏性能指标收集功能
  • 跨浏览器测试:仅支持Chromium内核
  • 大规模爬虫:爬取功能有限,仅支持应用内URL发现

如何安装

skills install --user hashintel/brunch

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

相似 Skill 推荐

品味技能
Leonxlnx/taste-skill
低风险

品味技能 - 让AI拥有好品味,阻止AI生成无聊、通用的垃圾内容。

CowAgent
zhayujie/CowAgent
低风险

开源超级AI助手与智能体框架。规划任务,运行工具和技能,通过记忆和知识自我进化。多模型、多通道。轻量级、可扩展、一行安装。(前身为chatgpt-on-wechat)

Obsidian技能
kepano/obsidian-skills
低风险

为Obsidian设计的智能体技能。教会你的智能体使用Obsidian CLI以及开放格式,包括Markdown、Bases、JSON Canvas。

AI网站克隆模板
JCodesMore/ai-website-cloner-template
低风险

使用AI编码代理,通过一条命令克隆任何网站。