Agent Skill 编码与开发

每日日志

将每日Git活动汇总成简洁的工作日志,支持单日或日期范围。自动使用当前仓库,可选配置工作项目或对话中指定的路径,无需强制配置。

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1. 📌 Skill基础信息

  • Skill名称: at-daily-log
  • 简称: 每日工作日志
  • 来源: 社区第三方 (kairyou)
  • 运行宿主: 只能在使用 agent-tools 框架的 Agent 工具中运行(如 Claude-Code CLI 等)
  • 核心定位: 自动汇总指定日期范围内的 Git 提交记录,生成结构化的每日工作日报,适合开发者进行日常工作追踪和总结。

2. 🧩 内部核心组成

该 Skill 主要通过解析 Git 仓库的提交记录,智能聚合相关变更,生成简明的工作日志。

核心能力组件:

  • Git 提交分析引擎: 扫描多个 Git 仓库,按作者和日期筛选非合并提交
  • 工作项智能聚合: 根据提交主题和变更路径,将相关提交聚合成完整的工作项
  • 多项目支持: 支持同时分析多个配置的工作项目
  • Markdown 输出生成: 生成格式统一的 Markdown 格式日报

配置依赖:

  • ~/.agent-tools/config.jsonc 配置文件
  • 可选的 workProjects 项目路径配置
  • 可选的日志输出路径配置

3. 🛠 安装与启用方式

安装命令:

skills install --user kairyou/agent-tools

前置要求:

  1. 已安装 agent-tools 框架
  2. 本地存在 Git 仓库
  3. (可选) 配置 ~/.agent-tools/config.jsonc 文件定义工作项目

启用方式:

在支持的 Agent 工具中直接调用技能命令:

/at-daily-log [<日期>|<日期范围>]

4. 📋 标准工作流

  1. 输入解析: 用户输入日期或日期范围(支持自然语言如"昨天"、"上周")
  2. 项目范围确定:

- 默认包含当前 Git 仓库和配置的项目

- 支持通过对话指定特定项目

  1. 数据收集:

- 获取每个仓库的作者信息

- 刷新上游分支(非强制)

- 收集指定日期范围内的提交记录

  1. 工作项构建:

- 排除合并提交

- 根据提交主题和变更路径聚合相关提交

- 忽略格式化、版本号变更等非实质性变更

  1. 输出生成:

- 生成 Markdown 格式的日报

- 按项目分组显示工作成果

  1. 记录选项:

- 生成草稿(预览)

- 记录到文件(自动处理文件标记和更新)

5. ⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制:

  • 依赖本地 Git 环境,无法直接处理远程仓库 URL
  • 需要正确的 Git 用户配置(user.name)

Token 消耗: 中等,取决于扫描的仓库数量和提交历史量

适合项目类型:

  • 本地开发的 Git 项目
  • 中小型代码库
  • 个人或小团队项目

不适合场景:

  • 大型分布式团队项目
  • 无 Git 版本控制的项目
  • 需要精确工时统计的场景

已知坑点:

  • 未配置上游分支的分支可能无法正确识别提交
  • 作者名称必须完全匹配(大小写敏感)
  • 无法识别未提交的更改

生产环境适用性: 适合个人和小团队使用,但需要稳定的 Git 配置和环境

6. ✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景:

  • 个人开发者日常工作总结
  • 小团队项目进度跟踪
  • 需要自动化生成工作日报的场景
  • 多项目并行开发的情况

❌ 不适合场景:

  • 需要精确工时统计和绩效评估
  • 大型企业级项目管理
  • 非 Git 版本控制的项目
  • 需要实时协作和审批流程的场景
  • 对安全性和权限控制要求极高的环境

如何安装

skills install --user kairyou/agent-tools

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

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