- Skill 名称: agile-github-task-from-diff
- Skill 简称: 从 Git Diff 创建 GitHub 任务
- 来源: 社区第三方 (generic-automation-and-it)
- 运行宿主: 只能在使用
ghCLI 和 Python 环境的开发环境中运行,不依赖特定 Agent 工具 - 核心定位: 通过分析当前分支与 main 分支的差异,自动生成水平切片的技术任务 Issue 并关联到父级功能 Issue,适用于敏捷开发中的任务分解场景
🧩 内部核心组成
该 Skill 核心为一个 Python 脚本,主要包含以下组件:
主要脚本文件
scripts/create_github_task_from_diff.py- 核心执行脚本
命令/工具功能表
| 命令/参数 | 功能简述 |
|---|---|
--feature-issue | 指定父级功能 Issue(编号或URL) |
--title | 自定义任务标题(覆盖自动生成) |
--repo | 指定 GitHub 仓库(owner/repo格式) |
--project | 指定 GitHub 项目编号 |
--no-project | 仅创建 Issue,不添加到项目 |
--base-ref | 指定对比的基础分支 |
--dry-run | 预览模式,不实际创建 |
--open | 创建后在浏览器打开 Issue |
核心处理逻辑
- 计算当前分支与基准分支的差异
- 按技术层分类:backend、tests、documentation、ai-tooling、config、general
- 自动生成标题和验收标准清单
- 通过
ghCLI 创建 Issue 和项目管理
🛠 安装与启用方式
- 前置依赖:
- git 命令行工具
- gh GitHub CLI(需认证 repo 和 project 权限)
- Python 3 环境
- 安装步骤:
```bash
skills install --user generic-automation-and-it/smooth-ai-stockanalysis
```
- 启用要求:
- 目标仓库需存在 task 标签:gh label create task --color 0075ca
- gh auth status 验证认证状态
- 确保 origin/main 分支最新或通过 --base-ref 指定
📋 标准工作流
- 用户执行命令:运行脚本并提供父级功能 Issue 参数
- 差异分析:脚本计算当前分支与基准分支的 git diff
- 层级分类:自动识别变更所属的技术层(后端、测试、文档等)
- 内容生成:基于变更路径生成任务标题和验收标准
- Issue 创建:通过
gh issue create创建 GitHub Issue - 项目管理:将 Issue 添加到指定 GitHub 项目
- 关联设置:通过 REST API 将任务关联为父级功能的子 Issue
- 分支重命名:建议按
<type>/<issue>-short-description格式重命名分支
⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项
平台限制
- 仅支持 GitHub 平台,不支持 GitLab、Bitbucket 等其他代码托管平台
- 依赖
ghCLI 工具,不支持纯 API 调用方式
使用要求
- 需要有 GitHub repo 和 project 的操作权限
- 目标仓库必须预先创建
task标签 - 分支必须有相对于基准分支的实际变更内容
生产环境适用性
- 适用于开发环境,生产环境需谨慎评估权限和自动化程度
- 依赖外部工具链稳定性(gh CLI、GitHub API)
已知限制
- 空 diff 会导致执行失败
- 子 Issue 关联依赖 GitHub REST API,可能存在权限问题
- 分支重命名建议需要手动确认执行
✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景
✅ 适用场景
- 敏捷开发团队:需要将功能垂直切片为水平技术任务的团队
- 代码审查前:在创建 PR 前自动生成任务描述和验收标准
- 多层级项目:使用 GitHub Projects 进行项目管理的团队
- 标准化流程:需要强制执行分支命名和任务关联规范的团队
❌ 不适合场景
- 小型个人项目:流程过于复杂,不适合简单项目
- 非 GitHub 平台:仅支持 GitHub 生态
- 无权限环境:没有 GitHub repo 和 project 操作权限的情况
- 紧急修复:流程步骤较多,不适合需要快速处理的紧急任务
如何安装
skills install --user generic-automation-and-it/smooth-ai-stockanalysis通用安装教程:在哪里输入上面的命令
上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:
- 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
- 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
- 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
- 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)
桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。
Claude Code(终端 CLI)
直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。
VS Code(含 GitHub Copilot)
打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。
Cursor
底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。
Windsurf
底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。
其他工具(ChatGPT、本地脚本等)
不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。
风险提示
自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。
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