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3DStability图生视频开源 多模态模型
Stable Video 3D SV3D
Stable Video 3D系列 · Stability AI · 2024-03发布
模型介绍
Stable Video 3D 从单张图生成 3D 环绕视频（novel view synthesis），为 3D 重建与摄影测量提供素材。
模型基础信息
模型系列Stable Video 3D系列
开发机构Stability AI
发布时间2024-03
参数规模~2B
上下文窗口图生 3D 视频
模型类型图生 3D 视频
中文能力一般
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
开源免费
免费规则详情
开源可商用（遵守许可）。
收费标准简介
本地零成本。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 单图 3D 环绕
- 重建友好
- 开源
- 高质量
⚠️ 短板与局限
- 非网格输出
- 显存中高
- 生态小
🎯 适用场景
- 3D 重建
- 摄影测量
- 研究
- 视觉特效
模型使用教程
本章节整理 Stable Video 3D 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
输入提示词或参考图生成视频。
提示词示例：「一只鹰展翅翱翔于山巅，夕阳逆光，电影级质感」
注册 Stability AI 账号，创建 API Key。
export API_KEY=sk-xxxx提交生成任务，返回视频链接或文件。示例见 Stability AI 官方文档。
SV3D 基于 Stable Video Diffusion 的摄像头轨迹，生成 3D 环绕视频，需约 16-20GB 显存。
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/Stability-AI/stability-ai-sv3d && cd stability-ai-sv3d - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt（PyTorch + SVD 依赖）。 - 下载权重：
sv3d_base.safetensors（hf-mirror 可下，约 6GB）放入 checkpoints。 - 单图生成 3D 环绕视频：
python sv3d_standalone.py --input input.jpg --output sv3d.mp4
- 也可用 ComfyUI 的 SVD 节点直接出环绕视频，再配合 Tripo/InstantMesh 生成网格。
Tips：输入图建议主体居中、背景干净；输出为多视角视频，需后处理生成网格。
💡 使用小技巧
配 NeRF/Gaussian 流程用。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：SV3D 用途？\nA1：生成 3D 环绕视频。
访问备注与注意事项
- 权重 hf-mirror 可下