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Stability图生视频开源研究 多模态模型
Stable Video Diffusion（视频） Img2Vid-XT
Stable Video Diffusion系列 · Stability AI · 2023-11发布
模型介绍
Stability AI 开源的图像生成视频模型，输入一张图片即可生成短视频，研究友好，可与 Stable Diffusion 生态结合做动态内容。
模型基础信息
模型系列Stable Video Diffusion系列
开发机构Stability AI
发布时间2023-11
参数规模1.1B / 2.1B
上下文窗口图生视频
模型类型图生视频
中文能力一般
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
开源（研究许可）
免费规则详情
社区许可，非商业/研究用途为主（商用需授权）。
收费标准简介
本地免费；云端按量付费。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 开源的图生视频方案
- 生成平滑 motion
- 可与 SD 生态结合
- 社区工作流成熟
⚠️ 短板与局限
- 研究许可（商用受限）
- 生成时长较短
- 需要较强显卡
🎯 适用场景
- 图像动态化实验
- 短视频素材
- 研究项目
- ComfyUI 工作流
模型使用教程
本章节整理 Stable Video Diffusion（视频） 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
- 用法：输入一张图片 → 生成一段短视频（约 2-4 秒）。
- 场景：动态海报、表情、研究 Demo。
- 平台：ComfyUI / Hugging Face Space。
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt --local-dir ./svdHugging Face 上提供了 Gradio 在线 Demo；本地可用 diffusers / ComfyUI 调用。
- 安装 ComfyUI 及 SVD 相关节点。
- 加载「Stable Video Diffusion」（Img2Vid）工作流。
- 上传图片生成视频。
diffusers 方式：
from diffusers import StableVideoDiffusionPipeline
pipe = StableVideoDiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt", torch_dtype="float16").to("cuda")💡 使用小技巧
在 ComfyUI 中直接使用 SVD 节点。
清晰输入图效果更好。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：能商用吗？
A1：需注意社区许可，商用需授权/换用商业版。
Q2：怎么用最方便？
A2：ComfyUI 工作流。
访问备注与注意事项
- 权重 hf-mirror 可下
- 显存建议 16GB+