Stable Diffusion 3.5 3.5
Stable Diffusion系列 · Stability AI · 2024-10发布
模型介绍
Stability 开源 SD3.5,MMDiT 架构,文字渲染与多主题理解大幅提升,2B/8B 覆盖不同显存档位。
模型基础信息
免费额度与收费政策
免费规则详情
开源可商用(遵守许可)。
收费标准简介
本地零成本。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 文字渲染强
- 多主题
- MMDiT
- 尺寸灵活
⚠️ 短板与局限
- 生态未及 SD1.5
- 显存需求中高
- 中文一般
🎯 适用场景
- 设计素材
- 海报
- 创意图
- 研究
模型使用教程
本章节整理 Stable Diffusion 3.5 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程,快速上手使用该模型。
输入文本描述或参考图生成图片。
提示词示例:「一只白色的猫坐在窗台上,逆光,电影级质感」
配合风格标签可获得更稳定效果。
注册 Stability AI 账号获取访问权限,网页版直接使用,开发版通过 API 接入。
curl -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"prompt":"a cat on a windowsill"}'
SD 3.5(2B/8B)是 Stability 新一代文生图,移植了许多新能力;8B 约需 16-24GB 显存。
- diffusers 推理:
pip install diffusers
python -c "from diffusers import StableDiffusion3Pipeline; import torch; pipe=StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained('stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium', torch_dtype='float16').to('cuda'); img=pipe('赛博朋克城市雨夜').images[0]; img.save('out.png')"
- ComfyUI:官方已原生支持 SD3.5,加载节点工作流即可。
- 2B 版更低显存(8GB)。
Tips:官方社区许可个人可商用,请阅读条款;多提示词/图文生成能力强。
💡 使用小技巧
2B 版 8GB 显存可跑。
❓ 常见问题 FAQ
Q1:SD3.5 提升点?\nA1:文字与多主题。
访问备注与注意事项
- 权重 hf-mirror 可下
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