Aitishiku.comStable Diffusion 1.5 1.5
Stable Diffusion系列 · Stability AI · 2022-10发布
模型介绍
Stable Diffusion 1.5 是史上最流行的开源文生图模型，海量 LoRA 与模型生态，至今仍是社区主力。
模型基础信息
免费额度与收费政策
免费规则详情
OpenRAIL 可商用（遵守条款）。
收费标准简介
本地零成本。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 生态最丰富
- LoRA 海量
- 显存友好
- 开源
⚠️ 短板与局限
- 画质落后新模型
- 中文提示词弱
- 512 分辨率
🎯 适用场景
- 插画
- LoRA 训练
- 设计素材
- 社区内容
模型使用教程
本章节整理 Stable Diffusion 1.5 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
输入文本描述或参考图生成图片。
提示词示例：「一只白色的猫坐在窗台上，逆光，电影级质感」
配合风格标签可获得更稳定效果。
注册 Stability AI 账号获取访问权限，网页版直接使用，开发版通过 API 接入。
curl -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"prompt":"a cat on a windowsill"}'SD 1.5 生态最庞大，ComfyUI / WebUI / diffusers 均可部署，4GB 显存即可出图。
- ComfyUI（推荐）：
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI && cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
将 sd-v1-5.safetensors 放入 models/checkpoints，加载基础工作流出图。
- diffusers：
pip install diffusers && python -c "from diffusers import StableDiffusionPipeline; import torch; pipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained('stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5', torch_dtype='float16').to('cuda'); pipe('a cute cat').images[0].save('cat.png')"
- 各种 LoRA/controlnet 社区资源丰富，是学习/换模型首选。
Tips：OpenRAIL-M 许可注意使用边界；LoRA 与大模型生态最全。
💡 使用小技巧
pip install diffusers 即可用。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：SD1.5 还值得用吗？\nA1：生态红利仍在，新手友好。
访问备注与注意事项
- 权重 hf-mirror 可下