Hugging Face开源端侧轻量 开源模型

SmolLM2 2

SmolLM系列 · Hugging Face · 2024-10发布

开源支持本地部署国内可直连有免费额度

模型介绍

Hugging Face 团队训练的超轻量小型语言模型,主打教育与设备端推理,可在低配硬件上运行,适合终端与实验场景。

模型基础信息

模型系列SmolLM系列
开发机构Hugging Face
发布时间2024-10
参数规模135M / 360M / 1.7B
上下文窗口8K
模型类型文本
中文能力良好
使用方式网页体验 / 本地部署

免费额度与收费政策

按量付费 订阅

免费规则详情

Apache-2.0 权重开放。

模型能力介绍

✅ 核心优势

  • 极致轻量
  • 可在低配设备运行
  • pache-2

⚠️ 短板与局限

  • 能力有限
  • 适合简单任务

🎯 适用场景

  • 端侧助手
  • 教学
  • 轻量内联

模型使用教程

本章节整理 SmolLM2 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程,快速上手使用该模型。

暂无内容,可前往官方文档查看。