SDXL图像开源文生图 多模态模型

Stable Diffusion XL 1.0

SDXL系列 · Stability AI · 2023-07发布

开源支持本地部署多模态国内可直连有免费额度

模型介绍

Stability AI 的高分辨率文生图模型,图像质量与细节较 SD 1.5 大幅提升,生态最成熟(LoRA/ControlNet 海量),本地可免费商用。

模型基础信息

模型系列SDXL系列
开发机构Stability AI
发布时间2023-07
参数规模3.5B
上下文窗口文生图 / 图生图
模型类型文生图 / 图生图
中文能力一般
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

社区许可可免费商用(遵守 Stability 条款)。

收费标准简介

本地免费;托管按张计费。

模型能力介绍

✅ 核心优势

  • 图像质量高于 SD 1.5
  • LoRA / ControlNet 生态最成熟
  • 本地免费商用
  • 社区模型海量

⚠️ 短板与局限

  • 需要较好显卡
  • 写实细节弱于新模型(FLUX)
  • 中文提示词一般

🎯 适用场景

  • 插画与设计素材
  • LoRA 训练与微调
  • 电商 / 头像生成
  • ComfyUI / A1111 工作流

模型使用教程

本章节整理 Stable Diffusion XL 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程,快速上手使用该模型。

  • 本地:ComfyUI / A1111 加载 SDXL。
  • 生态:海量 LoRA 与 ControlNet 节点。

提示词建议英文,配合风格标签(style)。

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 --local-dir ./sdxl
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype="float16").to("cuda")
img = pipe("a red sports car in a garage").images[0]
  1. 安装 ComfyUI,将 SDXL 权重放入 checkpoints。
  2. 加载 SDXL 工作流即可出图。

diffusers:

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype="float16").to("cuda")
img = pipe("a cute cat, digital art").images[0]
img.save("cat.png")

💡 使用小技巧

pip install diffusers 即可生成。

用 LoRA 可定制风格。

❓ 常见问题 FAQ

Q1:SDXL 和 SD 1.5 区别?

A1:SDXL 质量更高、分辨率更好,生态同样丰富。

Q2:能商用吗?

A2:遵守社区许可可商用。

访问备注与注意事项