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开源模型
通义 Qwen3-Coder-Next Coder-Next
Qwen3-Coder系列 · 阿里巴巴通义千问 · 2026-02发布
模型介绍
专为代码 Agent 与本地开发设计的开放权重模型，80B 总参 / 3B 激活 MoE，256K 原生上下文可扩展 1M，Agent 化编程能力强大，仅支持非思考模式。
模型基础信息
模型系列Qwen3-Coder系列
开发机构阿里巴巴通义千问
发布时间2026-02
参数规模80B（MoE，激活 3B）
上下文窗口256K（可扩展 1M）
模型类型文本（编程，非思考模式）
中文能力优秀
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
开源权重免费
免费规则详情
权重在 Hugging Face / ModelScope 免费开源，自行部署。
收费标准简介
开源权重免费；算力自备。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 3B 激活，成本极低
- 256K→1M 长上下文
- gent 化编程能力强
- 提供 Instruct/Base/FP8/GGUF 多版本
⚠️ 短板与局限
- 仅非思考模式
- 极限推理弱于大模型
- 生态较新
🎯 适用场景
- 仓库级编程
- gent 工具调用
- 本地开发助手
- Vibe Coding
模型使用教程
本章节整理 通义 Qwen3-Coder-Next 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
- 体验网址：通过 [Qwen Code](https://github.com/QwenLM/qwen-code) 终端工具体验，或下载权重部署。
- 能力简介：专为代码 Agent 与本地开发设计的开放权重模型，基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base，256K 原生上下文可扩展至 1M，Agent 化编程能力强大。
- 适用场景：仓库级编程、Agent 工具调用、本地开发助手、Vibe Coding。
- 使用建议：仅支持非思考模式，输出不包含思考块；推荐配合 Qwen Code CLI。
- 开发接入：Hugging Face / ModelScope 下载，vLLM / SGLang / llama.cpp 部署。
- 访问 [Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-Next) 或 [ModelScope](https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-Next)。
- 官方提供 Instruct / Base / FP8 / GGUF 多版本，按需选择：
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-Next-GGUF- 可选安装 Qwen Code CLI：
pip install qwen-code。
启动服务
vllm serve Qwen/Qwen3-Coder-Next --served-model-name qwen3-coder-nextcurl 调用
curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen3-coder-next","messages":[{"role":"user","content":"给这个函数补全单元测试"}],"tools":[{"type":"function","function":{"name":"run_tests","description":"运行测试"}}]}'> 提示：模型支持工具调用与 Agent 循环，适合接入选代式编码流程。
- 部署方式：开源权重，支持 vLLM / SGLang / llama.cpp。
- 硬件要求：80B 总参 / 3B 激活 MoE，量化（FP8/GGUF）后消费级显卡可运行。
- 参考：官方 GitHub（QwenLM/Qwen3-Coder）提供完整部署与 Qwen Code 集成文档。
💡 使用小技巧
推荐配合 Qwen Code CLI；FP8/GGUF 量化后消费级显卡可运行。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：支持思考模式吗？
A1：仅支持非思考模式，输出不含思考块。
Q2：单卡能跑吗？
A2：3B 激活，量化后可消费级显卡运行。
访问备注与注意事项
- 2026-02-03 发布，基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base