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Apache代码开源阿里 开源模型
Qwen2.5-Coder 2.5
Qwen2.5系列 · 阿里巴巴通义千问 · 2024-11发布
模型介绍
阿里开源的代码专用大模型，在代码生成、补全、多语言任务上表现优秀，128K 上下文可处理大文件，Apache-2.0 免费商用。
模型基础信息
模型系列Qwen2.5系列
开发机构阿里巴巴通义千问
发布时间2024-11
参数规模0.5B ~ 32B
上下文窗口128K
模型类型文本（代码专用）
中文能力优秀
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
开源免费
免费规则详情
Apache-2.0，完全自由商用。
收费标准简介
本地零成本。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 代码能力国际领先
- 128K 长上下文
- 多尺寸（0.5B-32B）灵活
- pache 商用无忧
⚠️ 短板与局限
- 非代码任务一般
- 生态需自行搭建
- 中文注释好但英文语料略弱
🎯 适用场景
- 代码补全与生成
- 代码重构与解释
- 测试编写
- 本地编程助手
模型使用教程
本章节整理 Qwen2.5-Coder 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
阿里开源的代码大模型，支持代码补全、生成、解释、测试。
本地体验：ollama run qwen2.5-coder。
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct --local-dir ./qwen-coderollama run qwen2.5-coder "用Python写一个快速排序"Qwen2.5-Coder 是阿里开源的代码大模型（0.5B~32B），代码补全与多语言能力强，7B 量化后单卡可跑。
- Ollama 一键：
ollama pull qwen2.5-coder:7b
- 交互使用：
ollama run qwen2.5-coder:7b "用 JS 写防抖函数"
- vLLM 生产：
pip install vllm && vllm serve Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct --port 8000
Tips：32B 需约 36GB 显存；代码补全性能对标 70B 级模型，配合 IDE 插件体验好。
💡 使用小技巧
ollama pull qwen2.5-coder 本地体验。
IDE 可对接本地服务做补全。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：和 DeepSeek-Coder 比？
A1：两者都是顶级开源代码模型，Qwen2.5-Coder 尺寸选择更多。
Q2：能商用吗？
A2：Apache-2.0 可以。
访问备注与注意事项
- 权重 hf-mirror 可下
- ModelScope 国内直连