Qwen-Image(阿里开源文生图) Qwen-Image
Qwen系列 · 阿里巴巴 · 2025-04发布
模型介绍
阿里开源文生图模型 Qwen-Image,20B MoE,中文理解与高质量写实出图,支持多图与编辑,国产开源强将。
模型基础信息
免费额度与收费政策
免费规则详情
开源可商用(遵守许可)。
收费标准简介
本地零成本。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 中文强
- 写实好
- 20B MoE
- 支持编辑
⚠️ 短板与局限
- 显存门槛高
- 生态新
- 风格控制一般
🎯 适用场景
- 写实图
- 中文创意
- 电商图
- 研究
模型使用教程
本章节整理 Qwen-Image(阿里开源文生图) 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程,快速上手使用该模型。
输入文本描述或参考图生成图片。
提示词示例:「一只白色的猫坐在窗台上,逆光,电影级质感」
配合风格标签可获得更稳定效果。
注册 阿里巴巴 账号获取访问权限,网页版直接使用,开发版通过 API 接入。
curl -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"prompt":"a cat on a windowsill"}'
Qwen-Image 是阿里开源的 20B MoE 文生图模型,中文理解与写实质量一流,但显存门槛较高(建议 48GB+)。
- diffusers 推理:
pip install diffusers transformers accelerate
python -c "from diffusers import QwenImagePipeline; import torch; pipe=QwenImagePipeline.from_pretrained('Qwen/Qwen-Image', torch_dtype='bfloat16').to('cuda'); img=pipe('江南水乡,黄昏,电影质感').images[0]; img.save('out.png')"
- ComfyUI:官方已有 Qwen-Image 节点,加载工作流即可。
- 低显存用 8B 蒸馏版或 fp8 量化。
Tips:中文提示词理解强,写实与文字渲染好;大模型部署需大显存。
💡 使用小技巧
国产开源文生图天花板之一。
❓ 常见问题 FAQ
Q1:Qwen-Image 特色?\nA1:中文高质量出图。
访问备注与注意事项
- 权重 hf-mirror 可下
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