DiTPixArt开源文生图多模态模型

PixArt（开源文生图） PixArt-Σ

PixArt系列 · PixArt 团队 · 2024-03发布

开源支持本地部署多模态国内可直连有免费额度

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 → 📥 模型下载地址 →

模型介绍

PixArt-Σ 是高效的文生图 DiT 模型，低成本训练、高质量输出，支持 4K 分辨率，开源可商用。

模型基础信息

模型系列PixArt系列

开发机构PixArt 团队

发布时间2024-03

参数规模600M（DiT）

上下文窗口文生图

模型类型文生图

中文能力良好

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

开源可商用（遵守许可）。

收费标准简介

本地零成本。

模型能力介绍

✅ 核心优势

训练成本低
4K 高清
DiT 高效
开源

⚠️ 短板与局限

细节弱于 SDXL/FLUX
中文一般
生态小

🎯 适用场景

高清图
设计素材
研究
低成本生成

模型使用教程

本章节整理 PixArt（开源文生图）的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

输入文本描述或参考图生成图片。

提示词示例：「一只白色的猫坐在窗台上，逆光，电影级质感」

配合风格标签可获得更稳定效果。

curl  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"prompt":"a cat on a windowsill"}'

PixArt-Σ 是 600M 的 DiT 文生图模型，体积小、分辨率高，单卡即可快速训练/推理。

diffusers 推理：

pip install diffusers

python -c "from diffusers import PixArtSigmaPipeline; import torch; pipe=PixArtSigmaPipeline.from_pretrained('PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS', torch_dtype='float16').to('cuda'); img=pipe('一只蓝色独角兽在星空下奔跑').images[0]; img.save('out.png')"

ComfyUI：加载官方 PixArt 工作流（节点原生支持）。
4GB 显存即可跑，量化后更低。

Tips：1024×1024 直出；对中文提示词一般，建议配翻译或英文提示。

💡 使用小技巧

轻量部署高质量出图。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：PixArt 特色？\nA1：低成本高效 DiT。

访问备注与注意事项

权重 hf-mirror 可下