MicrosoftMITPhi端侧开源模型

Phi-4 Mini Phi-4 Mini

Phi-4 Mini系列 · Microsoft · 2025-02发布

开源支持本地部署多模态国内可直连有免费额度长上下文代码专用

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 → 📥 模型下载地址 →

模型介绍

微软 Phi-4 系列的小尺寸版本，3.8B/14B 参数，MIT 开源，端侧可跑，推理与数学能力超出同体积模型。

模型基础信息

模型系列Phi-4 Mini系列

开发机构Microsoft

发布时间2025-02

参数规模3.8B / 14B

上下文窗口128K

模型类型多模态（文本/图像）

中文能力一般

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

MIT 自由商用。

收费标准简介

本地零成本。

模型能力介绍

✅ 核心优势

MIT 开源
小巧
端侧
数学强

⚠️ 短板与局限

中文弱
能力有限

🎯 适用场景

端侧
教育
数学
轻量

模型使用教程

本章节整理 Phi-4 Mini 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

本地体验：ollama run phi-4-mini 或 Transformers / vLLM 加载。
云端：HF 托管模型可在线体验。

ollama run phi-4-mini "用中文介绍一下Phi-4 Mini"

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download Microsoft/Phi-4 Mini --local-dir ./phi-4-mini

或 ModelScope 国内直连下载。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Microsoft/Phi-4 Mini')
tok = AutoTokenizer.from_pretrained('Microsoft/Phi-4 Mini')
code = tok.apply_chat_template([{'role':'user','content':'你好'}], tokenize=False)
print(model.generate(**tok(code, return_tensors='pt')))

Phi-4 Mini 是微软 3.8B/14B 的小模型（MIT），端侧可跑，推理与数学强，CPU 也能流畅使用。

Ollama：

ollama pull phi4-mini

交互使用：

ollama run phi4-mini

transformers 加载：

python -c "from transformers import AutoModelForCausalLM; AutoModelForCausalLM.from_pretrained('microsoft/Phi-4-mini-instruct', device_map='auto')"

Tips：3.8B 量化后 3GB 级，笔记本/手机可跑；中文弱，英文与数学场景最佳。

💡 使用小技巧

手机/笔记本直接跑。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：Phi-4 Mini？\nA1：MIT 开源小模型。

访问备注与注意事项

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