Mistral Medium 3.5 3.5
Mistral Medium系列 · Mistral AI · 2026-04发布
模型介绍
Mistral 首个旗舰融合模型,128B 稠密架构统一指令遵循、推理与编程能力,支持图像输入,256K 上下文,reasoning_effort 可调推理强度,Modified MIT 许可开放权重。
模型基础信息
免费额度与收费政策
免费规则详情
Le Chat 网页版免费体验;API 按 token 计费;权重 Modified MIT 开源可自部署。
收费标准简介
API 按量计费(以 console.mistral.ai 价格页为准)。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 128B 稠密,统一指令/推理/编程
- 256K 长上下文
- reasoning_effort 可调推理强度
- Modified MIT 可商用(大营收公司除外)
⚠️ 短板与局限
- 稠密 128B 部署门槛较高
- 国内直连受限
- 商业使用受 Modified MIT 营收条款限制
🎯 适用场景
- 长周期 Coding Agent
- 办公自动化
- 多语言助手
- 企业私有化部署
模型使用教程
本章节整理 Mistral Medium 3.5 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程,快速上手使用该模型。
- 体验网址:在 [Le Chat](https://chat.mistral.ai) 中默认使用该模型,也可在 [Mistral Vibe](https://mistral.ai/products/vibe) 中体验。
- 能力简介:Mistral 首个"旗舰融合"模型,128B 稠密架构统一了指令遵循、推理与编程能力,支持图像输入,256K 上下文。
- 适用场景:长周期 Coding Agent、办公自动化、多语言助手、企业私有化部署。
- 使用建议:复杂任务开启
reasoning_effort="high";快速问答关闭推理以获得即时回复。 - 开发接入:通过 Mistral API(
mistral-medium-3-5)调用,或下载开源权重自部署。
- 注册 [Mistral Platform](https://console.mistral.ai),创建 API Key。
- 也可从 [Hugging Face](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Medium-3.5-128B) 下载开源权重(Modified MIT 许可)。
- 本地部署约需 4 张 H100 级 GPU(约 64GB 显存可跑 4-bit 量化)。
安装 SDK
pip install mistralai
Python 调用
from mistralai import Mistral
client = Mistral(api_key="YOUR_API_KEY")
resp = client.chat.complete(
model="mistral-medium-3-5",
messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速排序,并解释复杂度"}],
reasoning_effort="high",
)
print(resp.choices[0].message.content)
curl 调用
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mistral-medium-3-5","reasoning_effort":"high","messages":[{"role":"user","content":"写一个快速排序"}]}'
> 提示:reasoning_effort 支持 none / high 两档。
- 部署方式:开源权重(Modified MIT),支持 vLLM、SGLang、llama.cpp。
- 硬件要求:128B 稠密模型,建议 4× H100/A100(80GB);INT4 量化后约需 64GB 显存。
- 推荐配置:
vllm serve mistralai/Mistral-Medium-3.5-128B --tensor-parallel-size 8 \
--tool-call-parser mistral --enable-auto-tool-choice --reasoning-parser mistral
- 参考:官方 GitHub 与 Hugging Face 模型卡提供完整部署与微调文档。
💡 使用小技巧
复杂任务开启 reasoning_effort=high;快速问答关闭推理获得即时回复。
❓ 常见问题 FAQ
Q1:支持图像输入吗?
A1:支持,多模态输入。
Q2:可本地部署吗?
A2:可以,Modified MIT 许可开放权重。
访问备注与注意事项
- 2026-04-28 发布,取代 Mistral Medium 3.1 与 Magistral,并在 Vibe 中取代 Devstral 2
Aitishiku.com