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Meta开源本地部署生态 开源模型
Llama 3 3
Llama系列 · Meta AI · 2024-04发布
模型介绍
Meta 第三代开源大模型，提供 8B 与 70B 两种尺寸，在开放权重模型中表现领先，广泛用于本地部署与微调，催生了庞大的开源生态。
模型基础信息
模型系列Llama系列
开发机构Meta AI
发布时间2024-04
参数规模8B / 70B
上下文窗口8K（可扩长）
模型类型文本
中文能力良好
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
按量付费 订阅
免费规则详情
开放权重可商用；超过 7 亿月活需授权的例外条款。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 开放权重质量高
- 7B/70B 部署灵活
- 生态与微调丰富
- 整体性能均衡
⚠️ 短板与局限
- 70B 显存要求高
- 指令能力有限
- 无原生多模态
🎯 适用场景
- 本地知识库
- 私有化 Q
- 微调底座
- 研究
模型使用教程
本章节整理 Llama 3 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
暂无内容，可前往官方文档查看。
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💡 使用小技巧
8B 适合单卡部署，70B 需多卡或量化。