MIT中文开源智谱开源模型

GLM-4-9B（开源） GLM-4-9B

GLM-4系列 · 智谱AI · 2024-06发布

开源支持本地部署国内可直连有免费额度长上下文代码专用

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 → 📥 模型下载地址 →

模型介绍

智谱开源 GLM-4-9B，综合能力对标主流开源，128K 上下文，中文优秀且 MIT 免费商用，是国产开源新标杆之一。

模型基础信息

模型系列GLM-4系列

开发机构智谱AI

发布时间2024-06

参数规模9B

上下文窗口128K

模型类型文本

中文能力优秀

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

MIT 可商用。

收费标准简介

本地零成本。

模型能力介绍

✅ 核心优势

中文强
128K
MIT 商用
9B 部署友好

⚠️ 短板与局限

能力弱于大模型
生态较新
英文一般

🎯 适用场景

中文应用
长文档
本地部署
微调

模型使用教程

本章节整理 GLM-4-9B（开源）的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

本地体验：ollama run glm-4-9b 或 Transformers / vLLM 加载。
云端：HF 托管模型可在线体验。

ollama run glm-4-9b "用中文介绍一下GLM-4-9B（开源）"

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download 智谱AI/GLM-4-9B --local-dir ./glm-4-9b

或 ModelScope 国内直连下载。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('智谱AI/GLM-4-9B')
tok = AutoTokenizer.from_pretrained('智谱AI/GLM-4-9B')
code = tok.apply_chat_template([{'role':'user','content':'你好'}], tokenize=False)
print(model.generate(**tok(code, return_tensors='pt')))

GLM-4-9B 是智谱开源的中文大模型（MIT 可商用），9B 量化后 8GB 显存可跑，中文能力强。

Ollama 一行命令：

ollama pull glm4:9b

使用：

ollama run glm4:9b "用中文写一首五言绝句"

transformers / vLLM：

pip install vllm && vllm serve THUDM/glm-4-9b-chat --trust-remote-code --port 8000

Tips：128K 长上下文；中文、推理、工具调用都稳，个人本地首选。

💡 使用小技巧

ollama run glm4 支持。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：GLM-4-9B 许可？\nA1：MIT 完全商用。

访问备注与注意事项

权重 hf-mirror 可下