GemmaGoogle多模态开源开源模型

Gemma 3 27B 3 27B

Gemma 3 27B系列 · Google · 2025-03发布

开源支持本地部署多模态国内可直连有免费额度长上下文代码专用

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 → 📥 模型下载地址 →

模型介绍

Google Gemma 3 的最大开源模型，27B 参数支持多模态，128K 上下文，中文有所提升，是开源多模态小模型的高性能选择。

模型基础信息

模型系列Gemma 3 27B系列

开发机构Google

发布时间2025-03

参数规模27B

上下文窗口128K

模型类型多模态（图像）

中文能力良好

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

Gemma 许可免费商用。

收费标准简介

本地零成本。

模型能力介绍

✅ 核心优势

Google 出品
多模态
127 语�
开源

⚠️ 短板与局限

中文一般
许可条款

🎯 适用场景

本地助手
多模态
移动端
科研

模型使用教程

本章节整理 Gemma 3 27B 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

本地体验：ollama run gemma-3-27b 或 Transformers / vLLM 加载。
云端：HF 托管模型可在线体验。

ollama run gemma-3-27b "用中文介绍一下Gemma 3 27B"

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download Google/Gemma 3 27B --local-dir ./gemma-3-27b

或 ModelScope 国内直连下载。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Google/Gemma 3 27B')
tok = AutoTokenizer.from_pretrained('Google/Gemma 3 27B')
code = tok.apply_chat_template([{'role':'user','content':'你好'}], tokenize=False)
print(model.generate(**tok(code, return_tensors='pt')))

Gemma 3 27B 是 Google 开源的最大尺寸多模态模型，128K 上下文、视觉理解，建议 48GB 显存。

Ollama 一键：

ollama pull gemma3:27b

交互使用：

ollama run gemma3:27b

transformers 加载：

python -c "from transformers import AutoModelForCausalLM; m=AutoModelForCausalLM.from_pretrained('google/gemma-3-27b-it', device_map='auto', torch_dtype='float16')"

显存不足优先用 12B/4B，或 AWQ 量化 27B（约 16GB）。

Tips：27B 视觉与多语言不错，中文一般；27B 建议 2×24GB 或 48GB 单卡。

💡 使用小技巧

ollama pull gemma3:27b。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：Gemma 3 亮点？\nA1：多语言多模态。

访问备注与注意事项

权重可下