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闭源大模型·海外
Google Gemini 3.1 Flash-Lite 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash系列 · Google DeepMind · 2026-05发布
模型介绍
Gemini 3 系列中成本最低、延迟最低的模型，1M 上下文，支持文本/图像/视频/音频/PDF 输入，面向高频轻量任务与 Agent 工作流，2026-05-07 GA。
模型基础信息
模型系列Gemini 3.1 Flash系列
开发机构Google DeepMind
发布时间2026-05
参数规模闭源（未公开）
上下文窗口1M
模型类型多模态（文本+图像+视频+音频）
中文能力良好
使用方式网页体验 / API调用
免费额度与收费政策
AI Studio 免费层 API 按量
免费规则详情
Google AI Studio 提供免费层；API 按 token 计费。
收费标准简介
输入 $0.25/M（文本/图片/视频）、$0.50/M（音频），输出 $1.50/M。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 成本与延迟最低
- 1M 上下文
- 原生多模态输入
- 免费层可用
⚠️ 短板与局限
- 闭源仅云端
- 能力弱于 Flash 更大档位
- 国内直连受限
🎯 适用场景
- 翻译
- 分类
- 内容审核
- 简单数据抽取
- 高并发低成本业务
- gent 工作流
模型使用教程
本章节整理 Google Gemini 3.1 Flash-Lite 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
- 体验网址：[Google AI Studio](https://aistudio.google.com) 免费体验，或 Gemini API 调用。
- 能力简介：Gemini 3 系列中成本最低、延迟最低的模型，1M 上下文，支持文本/图像/视频/音频/PDF 输入，面向高频轻量任务与 Agent 工作流。
- 适用场景：翻译、分类、内容审核、简单数据抽取、高并发低成本业务。
- 使用建议：支持思考等级切换（最低/低/中/高），可兼顾成本与准确度；有免费层。
- 开发接入：模型 ID
gemini-3.1-flash-lite，2026-05-07 GA。
- 访问 [Google AI Studio](https://aistudio.google.com)，创建 API Key（免费层可用）。
- 也可通过 Google Cloud Vertex AI 获取密钥。
- 安装 SDK：
pip install -U google-genai- 设置环境变量：
export GOOGLE_API_KEY=你的Key。
Python 调用
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3.1-flash-lite",
contents="把这句话翻译成英文：今天天气很好。",
)
print(resp.text)curl 调用
curl -X POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite:generateContent \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GOOGLE_API_KEY" \
-d '{"contents":[{"parts":[{"text":"总结这段文字"}]}]}'> 提示：输入 1M tokens / 输出 64K tokens；支持上下文缓存降低费用。
💡 使用小技巧
支持思考等级切换（最低/低/中/高）；上下文缓存可降低费用。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：有免费层吗？
A1：有，AI Studio 免费层可用。
Q2：上下文多长？
A2：输入 1M / 输出 64K tokens。
访问备注与注意事项
- 2026-05-07 GA，Gemini 3 系列性价比之选